对AI编程的一些想法

高强度AI编程了一段时间，主要是通过Pi + Deepseek V4编程，也使用过其它各种主流模型。目前的几点想法，

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1，语言知识重要性越来越低，工程、业务层面的领域知识仍然重要

通过AI辅助任何人都可以把自然语言翻译成任意程序语言，但要准确描述需求、实现合理设计，相关知识仍然是必要的，否则即便在ai的辅助下，仍然会在不停消除技术债务中疲于奔命。

我在尝试维护Pi项目的时候就遇到了这个问题。尝试修复bug时，靠AI我能写TypeScript解决局部问题，不懂语法毫无影响，但因为不了解项目整体结构和不同系统的特别差异，修改方案并不合理，后来才从其它人的PR里理解相关知识。

试想，一个完美的翻译机器表面可以让世界各地的人们交流，但这不代表它能抹平不同行业、不同文化背景下的人们的思想差异，无法让人们心灵契合。

所以学习知识仍然很重要，但学习语言远远不如过去重要。

当然，随着AI能力的提升和应用的加深，它或许会覆盖越来越多的工作内容，甚至有可能让人们无事可做，但目前尚未到达这个阶段。

2，AI会导致人们的工作内容不断增多，直到无法负荷为止

既然AI agent可以自主工作数小时，那我们是不是坐在电脑旁边喝茶看剧等完成就行了？虽然的确有人这么做，不过这恐怕只是暂时现象。

首先，自主工作的人会不断尝试自己的能力边界，如果会话需要等待AI回复，他们会选择再打开更多会话，源源不断地输出自己的想法，获得AI的反馈，就像那些精力旺盛的老板们一样。

更现实的是，对于大部分打工人来说，他们所在的企业和机构们"不养闲人"，一旦被确定AI可以让人们闲下来，管理者会派发更多有意义或无意义的工作量给劳动者们，并裁掉"无用之人
"。最近很多公司搞的token用量考核能体现这一点：哪怕浪费token用量，管理者们也不希望员工闲着。

要么用AI改造自己：在AI帮助下提升自己、做想做的事（类似一人公司，但更自由）；要么用AI改造他者：成为AI转型的助推者，类似过去的培训老师、信息化实施人员。最差的结果，就是成了被AI压迫甚至从体系排除的人。

3，明年开始AI编程或许可以普及到大众

现在，因为价格太贵的原因，AI编程仍然只有中高收入群体可以负担（公益站量太小可以忽略）。目前国产模型大概落后国外模型6-12个月，GPT 5.5是今年4月发布的，我推测很可能最晚明年就能用上国产开源GPT 5.5级别的模型，且价格低得多。届时我们将迎接创意程序和泔水代码的大爆发。在此之前，普通程序员培养好协作、整合的能力，或许会有用武之地，就算没有创意，也可以在协助创意落地后的进一步发展，或者协助垃圾的清理。