idea

db:

我自己的两年auto research 心得。ai应该是先找一个切入点跑起来，然后必然失败/平庸结果（因为llm必然是凸包里找idea，平庸结果=水论文 例如a+b这种贡献）失败才是需要的，然后从失败的实验数据里往往能迭代出一个凸包外的idea。然后由这个作为突破，开始构造新idea，一般会成功。像一把手术刀一样 从内部切开一个口子到外部

 

被人做过那就对了，你一拍脑袋想出来别人没做过的，多半就是人家试过了不行，所以没发出来。全世界这么多年累计了这么多人，这么多idea，被做过了很正常[doge]  

 

需要调教，你得先让ai精细地拆解和消化很多前人的文献，不能直接让它凭空去思考idea