2026年，普通人进头部AI公司训练大模型死路一条？AI领域还有哪些机会？

这种公司卡人最好卡的就是两两条路，一个是卡学历。
恰学历永远不会错。第二是钱特别好的，跟他非常match的论文。
就是你不要发那种我发了一个什么东西我，我感觉我这挺有价值的，不好意思，你说你多有价值，你说你翻到哪里，人家不看我，只看我这方向的paper，我能不能看得懂，我是不是我也用过你或者你这方法我是不是在其他的conference上听过你，这有没有有没有别人别人用过你或者比比较过你。

 

 

inferred这个非常多，都是单眼的，你可以统称为都都叫infrared可以去没有问题这种这种招人非常多的。
好，就是我我的。我的目标就是可能就是这些，比如说给他们模型团队提供数据，或者说。
做一些评测这些东西对吧？我说实话，这种东西不如开发agent好。
开发agent的相对来说项目比较小，你自己的ownership比较完整大在在一个大团队里面做infra，其实你说实话，你干的活很反而很细碎，我告我告诉你。

 

 

因为agent和和AI
infra和LM这些提供service的这些，这些是可以解耦的。
你做agent的开发，很多场景都无数场景都可以用agent，而你做AI
infra最大的问题是所有的中场小厂，甚至一批大厂，AI
infer可能最后会被裁掉，或者你最后最后用不了。
用不了特别多，最后最多最多就是用一个，比如说我们自己内部弄个inference就完事了。
哦哦，我明白了然后我，我看有些人说就是air
infra它它的那个门槛比较高，然后可能就是职业生命周期会更长一点。有这个说法吗？
嗯，我觉得要看你公司和你所在的组，因为很多很多组可能最后就不忽然就把你砍掉了，怎么样，嗯？
并不长啊，我觉得我没有门槛高就就就什么的，就没就是周周期更长的话没有这种话好吧。

 

 

再有一个就是说好的agent产品或者好的agent灵感应该来自于。
让人做选择题，而不是让人做写prompt明白吗？