paddleocr速度测试

100万像素的jpg一秒大概可以识别4个

1200万像素heic大概三秒识别4个

cpu aihx370

 

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch",
                show_log=False) 

自动用满了cpu的多核，不需要额外配置

 

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试了下use_gpu=True 速度提升不明显

跟纯用cpu速度差不多，gpu没跑满，cpu只用了一个核解码heic速度太慢。优点就是功耗要低很多。。。

 

20241112_223718 俩小时 ocr了16k张图片（有jpg也有heic） 每小时8k  8000/60=133每分钟133张

2*60*60=7200秒

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修改了一下多进程读取multiprocessing.Pool(processes=4)

10分钟 2.5k张图片 1分钟250。速度相比上边提高了一倍

14分钟 4k张图片

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用多线程实现了一下，测试了一下速度

with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: 4线程

3分钟 0.8k张

9分钟 2.8k张

这样看来，PaddleOCR多线程跟多进程的速度倒是差不多啊

 

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又改进了一下多线程的逻辑，3个模型，4分钟1.5k

8分钟 2.6k

呃，没太大改进

4个模型，5分钟 1.3k张

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多线程最高就能提高2倍，再提升必须就得多进程了，就是这个多进程占用的虚拟内存和显存都太多了。1个进程占用虚拟内存3G物理内存1G，显存2G，导致我开4个进程，8G的显存就满了。

4个进程，6分钟3k图片