2003031107-何虎成-Python数据分析第三周作业-numpy的简单操作

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博客名称	2003031107—何虎成—Python数据分析第三周作业—numpy的简单操作
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

题目一：扩展阅读心得体会

1.扩展阅读：

1）在python的官网下载python版本，需要下载对应版本（在计算机-属性中查看自己是32位操作系统还是64位操作系统），我是64位的，就下载64位对应的安装包了（如下图：Windows x86-64 executable installer）。（2）安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。

pip是一个安装和管理Python包的工具,是easy_install的一个替换品。

（1）首先需要在Python的官网上去下载，下载地址是：

Python Package Index

 

下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台（不是python中）进入解压目录，输入：

python setup.py install

安装好之后，我们直接在命令行输入pip，如果显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。可能是因为我们还没有添加环境变量。按照之前介绍的添加环境变量的方法，我们在PATH最后添加：

C:\Python34\Scripts;

1）首先升级Python的pip，在cmd中输入“pip install pip –-upgrade”，待升级完成可以看到Success提示，如果是最新的，则cmd控制台会提示不需要升级。

（ 2）下载wheel of NumPy build for AMD64 on Windows，在

Python Extension Packages for Windows

下载

　　　　numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl，放在Python安装目录下Scripts目录下（为输入方便），这个下载速度会有点慢

注：cp27表示版本，会随时更新，amd64表示是64位的

（ 3）在cmd中，cd到下载文件所在目录，然后输入pip install numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl安装

（4）检验是否成功安装的方法：在python命令行输入import numpy as np将不再报错，

2.扩展阅读：Numpy常用方法

Numpy是可以进行高级大量的维度数组与矩阵运算，我们现在主要学习这个模块的数组和矩阵运用。文章中介绍了关于numpy的数组创建和一些计算操作以及矩阵的运算。

numpy的基本操作：1.创建数组 2.数组索引 3.扩展矩阵 4.改变形状  5.装置类的操作 6.改变维度等。

 、Numpy.linspace() 方法，Numpy.arange()方法，umpy.random.rand()方法，Numpy.random.randn()方法，

 

题目二

实训一：创建数组并进行运算

1.训练要点

（1）掌握Nuympy的数组的创建及随机数的生成。

（2）掌握Nuympy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于python提供的list，所以灵活掌握numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

（1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数组进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.运行代码和截图

import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2)
#3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2：\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2)
#4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为：',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为：',np.sum(arr2))#计算数组总和

 

 

 

 

实训二  创建一个国际象棋的棋盘

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动，如图2-3所示。

 3.实验思路及步骤

（1）创建一个8×8矩阵。

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码和截图

 1 import numpy as np
 2 matr1=np.ones((8,8))
 3 for i in range(8):
 4     for j in range(8):
 5         if(i+j)%2==0:
 6             matr1[i,j]=0
 7 print('国际棋盘对应的矩阵为：\n',matr1)
 8 
 9 for i in range(0,8):
10     for j in range(0,8):
11         if matr1[i,j]==0:
12             print("□",end=' ')
13         else:
14             print("■", end=' ')
15     print('\n')