2003031106-何国飞-python数据分析第三周作业

项目	内容
课程班级博客链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj
作业要求链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540
博客名称	2003031106-何国飞-python数据分析第三周作业
要求	每道题都要有题目，代码（使用插入代码），截图

 

 

 

 

 

 

拓展阅读的心得

1.Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装

学习到了在安装numpy包之前先升级pip，pip没有安装成功可能是环境变量没有添加的问题。老师介绍了pip、numpy、Matplotlib这些模块的安装方法，一般操作就是在cmd命令窗口进行下载。

2.Numpy常用方法

Numpy创建数组。 查看数组个数、数组形状、数组类型、数组维度。快速创建N维数组的api函数。创建随机数组（均匀分布、正态分布）

Numpy计算（条件运算、统计运算、数组运算、矩阵运算）。Numpy读取数据

实训1 创建数组并进行运算

1.训练要点

（1）掌握NumPy的数组创建及随机数生成。

（2）掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list，所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实验思路及步骤

（1）创建一个数组范围为0—1,间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.运行代码及截图

import numpy as np#调用函数模块

#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2)
print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2)
#4.对创建数组进行简单的数据分析
print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2)
print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实训2 创建一个国际象棋的棋盘

1，训练要点

（1）掌握矩阵创建方法。

（2）掌握数组索引的方法。

2.需求说明

创建国际象棋棋盘，填充8*8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向各8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格，棋子就在这些格子中移动，如图所示。

 

 

 

3.实验思路及步骤

 

（1）创建一个8*8矩阵。

 

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

 

4.运行代码及截图

import numpy as np
matr1=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if(i+j)%2==0:
            matr1[i,j]=0
print('国际棋盘对应的矩阵为：\n',matr1)

for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if matr1[i,j]==0:
            print("□",end=' ')
        else:
            print("■", end=' ')
    print('\n')