Python开发【第5篇】：Python开发系列之函数之闭包、装饰器

闭包：

闭包：1.闭 ：内部的函数 
　　　2.包 ：包含了对外部函数作用域中变量的引用 
def hei(): 
　　x=20 
　　def inner(): 
　　　　x=10 #如果x定义了，他就用自己的了，就实现不了闭包 
print(x)

闭包的常用形式： 

def hei(): 
　　x=20 
　　def inner(): 
　　　　'''闭包函数''' 
　　　　print(x) 
return inner()

判断闭包函数的方法：__closure__
#输出的__closure__有cell元素 ：是闭包函数
def func():
    name = 'eva'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner

f = func()
f()


#输出的__closure__为None ：不是闭包函数
name = 'egon'
def func2():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner

f2 = func2()
f2()

闭包获取网络应用

# from urllib.request import urlopen
# def index(url):
#     def inner():
#         return  urlopen(url).read()
#     return inner
# u='http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7156261.html#_label1'
# get = index(u)
# print(get())

装饰器：

一、简单的装饰器

1.为什么要使用装饰器呢？
开放封闭原则：对修改封闭，对扩展开放

　　装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

　　装饰器的本质：就是一个闭包函数

那么我们先来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能

import time 
def  wrapper(func):
        def inner():
              start=time.time()
              func()
              end=time.time()
              print(end-start)
        return inner 
    
def  hahaha():
        time.sleep(1)
        print('aaaaa')
hahaha=wrapper(hahaha)
hahaha() 

装饰器-------语法糖（更简洁）

上面的功能有点不简介，不完美，下面就引进了语法糖。
import time
def wrapper(func):
        def inner():
               start=time.time()
               func()
               end=time.time()
               print(end-start)
        return inner
@wrapper    #相当于kkk=wrapper(kkk)
def  kkk():
    print('aaaaa')
kkk()    

原函数带多个参数的装饰器

import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        re = func(*args,**kwargs)
        end=time.time()
        print(end- start)
        return re
    return inner

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def func1(a,b):
    print('in func1')
    print(a,b)

@timer   #==> func2 = timer(func2)
def func2(a):
    print('in func2 and get a:%s'%(a))
    return 'fun2 over'

func1(1,2)
print(func2('aaaaaa'))

原函数带返回值的装饰器

import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        re = func(*args,**kwargs)
        end=time.time()
        print(end - start)
        return re
    return inner

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def jjj(a):
    print('in jjj and get a:%s'%(a))
    return 'fun2 over'

jjj('aaaaaa')
print(jjj('aaaaaa'))

二、装饰器的固定结构

import time
def wrapper(func):  # 装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        '''函数执行之前的内容扩展'''
        ret = func(*args, **kwargs)
         '''函数执行之前的内容扩展'''
        return ret
    return inner

@wrapper  # =====>aaa=wrapper(aaa)
def aaa():
    time.sleep(1)
    print('fdfgdg')
aaa()

三 装饰器的使用

无参装饰器
import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer
def foo():
    time.sleep(3)
    print('from foo')
foo()


有参装饰器
def auth(driver='file'):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            name=input("user: ")
            pwd=input("pwd: ")

            if driver == 'file':
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == 'ldap':
                print('ldap')
        return wrapper
    return auth2

@auth(driver='file')
def foo(name):
    print(name)

foo('egon')

四 装饰器语法

被装饰函数的正上方，单独一行
        @deco1
        @deco2
        @deco3
        def foo():
            pass

        foo=deco1(deco2(deco3(foo)))

五 装饰器补充：wraps

from functools import wraps

def deco(func):
    @wraps(func) #加在最内层函数正上方
    def wrapper(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapper

@deco
def index():
    '''哈哈哈哈'''
    print('from index')

print(index.__doc__)

六、带参数的装饰器

带参数的装饰器：就是给装饰器传参

　　　　　　　　用处：就是当加了很多装饰器的时候，现在忽然又不想加装饰器了，想把装饰器给去掉了，但是那么多的代码，一个一个的去闲的麻烦，那么，我们可以利用带参数的装饰器去装饰它，这就他就像一个开关一样，要的时候就调用了，不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数，那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里，我们可以用三层嵌套，弄一个标识为去标识。如下面的代码示例


# 带参数的装饰器：（相当于开关）为了给装饰器传参
# F=True#为True时就把装饰器给加上了
F=False#为False时就把装饰器给去掉了
def outer(flag):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print('before')
                ret=func(*args,**kwargs)
                print('after')
            else:
                ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        return inner
    return wrapper

@outer(F)#@wrapper
def hahaha():
    print('hahaha')

@outer(F)
def shuangwaiwai():
    print('shuangwaiwai')

hahaha()
shuangwaiwai()

给装饰器加参数

七、多个装饰器装饰一个函数

def qqqxing(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('in qqxing: before')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print('in qqxing: after')
        return ret
    return inner

def pipixia(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('in qqxing: before')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print('in qqxing: after')
        return ret
    return inner
@qqqxing
@pipixia
def dapangxie():
    print('饿了吗')
dapangxie()

'''
@qqqxing和@pipixia的执行顺序：先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before')，然后跳到了pipixia里面的
        print('in qqxing: before')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print('in qqxing: after')，完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
'''

多个装饰器装饰一个函数

 

统计多少个函数被装饰了的小应用

统计多少个函数被我装饰了
l=[]
def wrapper(fun):
    l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
    def inner(*args,**kwargs):
        # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
        ret = fun(*args,**kwargs)
        return ret
    return inner

@wrapper
def f1():
    print('in f1')

@wrapper
def f2():
    print('in f2')

@wrapper
def f3():
    print('in f3')
print(l)

统计多少个函数被装饰了

参考来自：

　　http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7532497.html
　　http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7246007.html