Python装饰器学习（九步入门） 分类： python学习 2015-03-06 14:26 90人阅读 评论(0) 收藏
原文网址：http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
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# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''def
myfunc(): print("myfunc() called.")myfunc()myfunc() |
第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
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# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 替换函数(装饰)装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''def
deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") returnfuncdef
myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc =deco(myfunc)myfunc()myfunc() |
第三步：使用语法糖@来装饰函数
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# -*- coding:gbk -*-'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''def
deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") returnfunc@decodef
myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() |
第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
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# -*- coding:gbk -*-'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def
deco(func): def_deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值 return_deco@decodef
myfunc(): print(" myfunc() called.") return'ok'myfunc()myfunc() |
第五步：对带参数的函数进行装饰
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# -*- coding:gbk -*-'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def
deco(func): def_deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret=
func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s"%
ret) returnret return_deco@decodef
myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called."%
(a, b)) returna
+ bmyfunc(1,2)myfunc(3,4) |
第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰
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# -*- coding:gbk -*-'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''def
deco(func): def_deco(*args,**kwargs): print("before %s called."%
func.__name__) ret=
func(*args,**kwargs) print(" after %s called. result: %s"%
(func.__name__, ret)) returnret return_deco@decodef
myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called."%
(a, b)) returna+b@decodef
myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called."%
(a, b, c)) returna+b+cmyfunc(1,2)myfunc(3,4)myfunc2(1,2,
3)myfunc2(3,4,
5) |
第七步：让装饰器带参数
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# -*- coding:gbk -*-'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，和上一示例相比在外层多了一层包装。装饰函数名实际上应更有意义些'''def
deco(arg): def_deco(func): def__deco(): print("before %s called [%s]."%
(func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]."%
(func.__name__, arg)) return__deco return_deco@deco("mymodule")def
myfunc(): print(" myfunc() called.")@deco("module2")def
myfunc2(): print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2() |
第八步：让装饰器带 类 参数
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# -*- coding:gbk -*-'''示例8: 装饰器带类参数'''class
locker: def__init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod defacquire(): print("locker.acquire() called.（这是静态方法）") @staticmethod defrelease(): print(" locker.release() called.（不需要对象实例）")def
deco(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def_deco(func): def__deco(): print("before %s called [%s]."%
(func.__name__, cls)) cls.acquire() try: returnfunc() finally: cls.release() return__deco return_deco@deco(locker)def
myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() |
第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
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# -*- coding:gbk -*-'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''class
mylocker: def__init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod defacquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod defunlock(): print(" mylocker.unlock() called.")class
lockerex(mylocker): @staticmethod defacquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod defunlock(): print(" lockerex.unlock() called.")def
lockhelper(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def_deco(func): def__deco(*args,**kwargs): print("before %s called."%
func.__name__) cls.acquire() try: returnfunc(*args,**kwargs) finally: cls.unlock() return__deco return_deco |
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# -*- coding:gbk -*-'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''from
mylocker import *class
example: @lockhelper(mylocker) defmyfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) defmyfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") returna
+ bif
__name__=="__main__": a=
example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1,2)) print(a.myfunc2(3,4)) |
下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：
1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
作者追加评论：
1、对于装饰函数的最里层函数，最好再加上“@functools.wraps(func)”的修饰，这样就能保留原函数的特殊属性，例如：
import functools
def lockhelper(cls):
def _deco(func):
@functools.wraps(func)
def __deco(*args, **kwargs):
2、以上例子都是对每个函数单独进行包装，在待包装函数之前都有一个@，是否可以不在每个函数前都加修饰呢？下面这篇博文的末尾处介绍了一种自动遍历类的每个方法，自动为每个方法添加装饰：
http://blog.csdn.net/zylcf818/article/details/5342276
我对自动批量添加装饰进行了试验，可支持多个装饰器，效果挺好：http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2296063.html
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后记：看到一个词：语法糖，然后查到python的装饰器。看到本文，通过debug代码，稍微理解了正文中各部方式，不过刚入门
以下是我测试的代码的输出：
一
myfunc() called.
myfunc() called.
二
before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
myfunc() called.
myfunc() called.
三
before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
myfunc() called.
myfunc() called.
四
before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
五(多的xxxx是以为我在myfun的返回之前加的一句print 'xxxx')
before myfunc() called.
myfunc(1,2) called.
xxxx
after myfunc() called. result: 3
before myfunc() called.
myfunc(3,4) called.
xxxx
after myfunc() called. result: 7
六(其中deco中的‘return ret’注释掉好像没有影响)
before myfunc called.
myfunc(1,2) called.
after myfunc called. result: 3
before myfunc called.
myfunc(3,4) called.
after myfunc called. result: 7
before myfunc2 called.
myfunc2(1,2,3) called.
after myfunc2 called. result: 6
before myfunc2 called.
myfunc2(3,4,5) called.
after myfunc2 called. result: 12
七
before myfunc called [mymodule].
myfunc() called.
after myfunc called [mymodule].
before myfunc2 called [module2].
myfunc2() called.
after myfunc2 called [module2].
八(没有打印文中的汉字是因为之前中文报错，改成英语的)
before myfunc called [__main__.locker].
locker.acquire() called.(This is static method)
myfunc() called.
locker.release() called.(No need Object instance)
before myfunc called [__main__.locker].
locker.acquire() called.(This is static method)
myfunc() called.
locker.release() called.(No need Object instance)
九(这一步的前半段是写在mylocker.py中的，其中class lockerex(mylocker):改成class lockerex():好像对结果不造成影响。这里应该表示两个类的相互继承的意思吧)
before myfunc called.
mylocker.acquire() called.
myfunc() called.
mylocker.unlock() called.
before myfunc called.
mylocker.acquire() called.
myfunc() called.
mylocker.unlock() called.
None
before __deco called.
mylocker.acquire() called.
before myfunc2 called.
lockerex.acquire() called.
myfunc2() called.
lockerex.unlock() called.
mylocker.unlock() called.
3
before __deco called.
mylocker.acquire() called.
before myfunc2 called.
lockerex.acquire() called.
myfunc2() called.
lockerex.unlock() called.
mylocker.unlock() called.
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注：这些结果可能与原结果有些不同，因为中间我可能有些小小的改动，懒得去查了。还有代码中有些return是估计无用的。本来一边学一边记可能会加些笔记，现在只能加些结果了。
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