天鹅到家

1. rag流程介绍
2. 智能体流程介绍
   1. 类型：
      1. 提示词助手
      2. 工作流助手
      3. 智能体
      4. 知识助手
      5. 任务助手
   2. 提示词工程
   3. 工具编排
   4. 上下文记忆
   5. 是否显示思维链路
   6. 加入语音输入 语音播报 等功能
3. 工作流体系介绍
   自己内部进行的流程节点编排
   节点node
   node 名称
   node type 是普通节点 还是http 节点 条件节点 并行节点 结束节点
   node prev
   node next
   代码执行引擎 sandbox
   工具调用节点
   循环逻辑控制
   条件逻辑的控制
4. 对接模型的一些参数
   1. api 秘钥
   2. model
      1. temperature(采样温度，控制模型生成文本的多样性)取值范围： [0, 2)
      2. top_p top_p越高，生成的文本更多样。反之，生成的文本更确定
      3. top_k 生成过程中采样候选集的大小。例如，取值为50时，仅将单次生成中得分最高的50个Token组成随机采样的候选集。取值越大，生成的随机性越高；取值越小，生成的确定性越高。
      4. presence_penalty 内容重复度
      5. response_format
      6. tools
      7. tool_choice
      8. parallel_tool_calls(并行工具调用)
      9. enable_search 是否使用互联网参考结果
5. 模型微调
6. 向量模型用的哪些
7. 相似度模型用的哪些 关注哪些指标