Elasticsearch横向扩容

一、Elasticsearch横向扩容

1. primary shard 和replica shard 自动负载均衡

解释： 在增加集群node的情况下，每个node分配的shard会减少，而不会出现在某一个节点上出现较多的shard，每个节点上的shard会均衡分配。

二、超出极限扩容

上图讲到了扩容的极限，6个shard最多智能扩容到6台服务器，再增加服务器已经没有意义了。而超出极限的扩容是修改

replica shard的数量，比如说把之前的replica=1改为replica=2，此时一共有9个shard（3个primary shard+6个replica shard）

扩容到9台服务器，比起3台服务器时，拥有3倍的读吞吐量。

 

三、容错性

首先解释一下什么时容错性，容错性时在保证数据不丢失的情况下，允许服务器宕机的最大数量。举个例子，现在有3台服务器，

9个shard（3个primary shard+6个replica shard），那么这种情况下，我们算一下容错性。首先我们画一个简单的草图，看下这

种情况的shard是如何被分配的，如下图：

如上图shard分配的情况，Elasticsearch集群在保证数据不丢失，最多允许2台服务器宕机。