Python基础7（集合与深浅copy）

纯修改列表（删除）但不限于删除  方法 ：由后向前处理列表

列表

# 删除索引为偶数的元素
# 方法一
# li = [22, 33, 44, 55, 66]
# for i in range(len(li)-1, -1, -1):
#     if i % 2 == 0:
#         del(li[i])
#         print(li)
# 方法二
# li2 = li[1:4:2]
# li = li2
# print(li2)

# 错误/不可得到所需列表
# for i in li:
#     if li.index(i) % 2 == 0:
#         del li[li.index(i)]
#         print(li)
# for i in range(len(li)):
#     if i % 2 == 1:
#         del li[i]
#         print(li)  # [33, 44, 55, 66]
#                      [33, 44, 66]

字典：

# 去除key值中含有k的值
dic = {"k1": "22", "k2": "44", "a1": "55"}
# 方法一
# li = []
# for i in dic.keys():
#     if "k" in i:
#         li.append(i)
# for i in li:
#     del dic[i]
# print(dic)
# 方法二
# dic1 = {}
# for i in dic.keys():
#     if "k" not in i:
#         dic1.setdefault(i, dic[i])
# dic = dic1
# print(dic)

集合

　　集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　1) 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　2) 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

集合的创建

# set = {1, 2, 3, (1, 2, 3)}
set = set({1, 2, 3, 6})
print(set, type(set))

集合的增

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('宝女神')
print(set1)

#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

 集合的删

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)

集合的其他操作

交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4 print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

copy

浅copy

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
 
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

深copy

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变

枚举：enumerate

　　对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

li = ['kk','gg','uu','en','55']
for i in enumerate(li):
    print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
    print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默认是0，可更改
    print(index, name)