大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

 

选题：2.Kaggle分析数据项目

• 泰坦尼克号生还预测

   Kaggle公司是由联合创始人兼首席执行官AnthonyGoldbloom2010年在墨尔本创立的，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。在该平台上可以学到许多知识。

 

二、实践方案

   从kaggle平台下载数据，然后用python语言对数据进行分析处理.

 

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

       1、获取数据

　　2、清洗数据

　　3、分析数据

　　4、建立模型

　　5、训练模型

　　6、模型评测

       7、整理总结

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

 

 

2.

https://www.kaggle.com/competitions

 

说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告。