1. 机器学习概述

作业要求：

1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及

 

 

 

 

 

2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

视频学习网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=1

 

3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。

机器学习可以分成下面几种类别：

监督学习

    监督学习从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根袭据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习百算法包括回归分析和统计分类。

无监督学习
    无监督学习与监督学习相比，训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有生成对抗网络、聚类。

半监督学习
    半监督学习介于监督学习与无监督学习之间。

强化学习
    强化学习是机器为了达成目标，随着环境的变动，而逐步调整其行为，并评估道每一个行动之后所到的回馈是正向或负向的。