LeetCode周赛195总结

第一次做LeetCode周赛，总结一下。

听说这次好像服务器出了问题，我做的时候前40分钟巨卡无比，基本交不上。当然我本来也菜，一路踩了很多坑，最后只解决了两道半。

 

题目1:

给你一个字符串 path，其中 path[i] 的值可以是 'N'、'S'、'E' 或者 'W'，分别表示向北、向南、向东、向西移动一个单位。

机器人从二维平面上的原点 (0, 0) 处开始出发，按 path 所指示的路径行走。

如果路径在任何位置上出现相交的情况，也就是走到之前已经走过的位置，请返回 True ；否则，返回 False 。

第一题是一个hash问题，问题本身很简单(Easy)，但是具体做的时候犹豫了一下，主要是考虑如何构造hash，因为我用的是C++，大概想了三个方式：

• STL的unordered_set
• STL的set
• 自己构造数组实现

首先使用了unordered_set去做，因为是一个二维坐标，所以用到了pair，但是unordered_set对于这种特殊的类型需要自定义hash函数，忽然忘记了怎么实现(其实从来也没完全记住过)，所以只得换方法。

在这里记录一下unordered_map<pair<int, int>>型自定义hash函数的方法(以二维坐标为例)：

struct pair_hash {
    inline size_t operator()(const pair<int,int> & p) const {
        return p.first * MAP_HEIGHT + p.second;
    }
};
unordered_set<pair<int, int>, pair_hash> pHash;

主要是以下几点需要注意：

• 定义在结构体中
• 以自定义运算符的形式出现
• 参数类型，返回类型

实际上，既然已经知道了hash函数的计算方式，完全没有必要再去额外定义hash函数，可以直接使用unordered_set<int>作为hash表，加入的元素是hash函数的运算结果，LeetCode的官方题解就是这样处理的。

 

之后使用了自己构造数组的方法，之所以没有使用第2个方法是因为考虑STL中set的红黑树实现复杂度是对数级别，但是后来发现使用set是最简单的方法...

在自己构造数组中，发现一直有未知错误，原来是又掉坑了，由于数组比较大，分配局部变量的时候数据位于栈空间，栈空间不足会导致运行时出现未知错误，所以如果真的使用这种方法需要注意分配在全局变量里面。

 

最后，终于使用set通过了...但是这样做应该不符合对时间复杂度有严格要求的题目吧？

 

题目2:

给你一个整数数组 arr 和一个整数 k ，其中数组长度是偶数，值为 n 。

现在需要把数组恰好分成 n / 2 对，以使每对数字的和都能够被 k 整除。

如果存在这样的分法，请返回 True ；否则，返回 False 。

首先可以看出：如果数据本身是大于k的，显然减去k对于结果没有影响，就是所有的数字在处理前应该进行取余操作简化。

然后要处理的问题是数组元素配对，满足和为k的构成一对，因此需要一个长度为k的数组进行记录。

需要注意的是负数的处理，为了方便余数统计，需要把负数处理为0-k-1之间的数如下：

xk = (x % k + k) % k

这个题目做的相对顺利一些...

 

题目3.

给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

请你统计并返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。

由于答案可能很大，请将结果对 10^9 + 7 取余后返回。

 

题目中有几个地方需要注意：

• 子序列、子串、子数组的区别
• 如何处理int溢出的数据

首先，对于子序列、子串、子数组的定义，这三个名词常出现在dp问题中，子序列是一个数组中不连续元素(连续也可)组成，子串是一个数组中连续元素组成，子数组这个说法不太严谨，一般题目中应当说明是连续子数组，否则只能根据题目用例具体判断。

 

在本题目中，数据的溢出出现在两个方面，一个是输出结果的存储，一个是中间过程pow计算，因此可以使用快速幂递归的方式求解(如果使用，需要取余)。实际操作中，可以开一个数组把各次幂结果保存下来，需要的时候直接取值。具体到本题，由于排序时间复杂度已经O(nlogn)，pow的计算可以不使用快速幂，不会影响整体时间复杂度。但是如果题目要求不使用额外空间，则还需要利用快速幂计算。但无论那种方法，对于总体时间复杂度没有影响。

 

在具体做法上，首先，可以看出，子序列是数组中数据的组合，因此与是否排序无关，所以可以使用排序操作简化后续的判断流程。

 

一旦数组完成排序后，可以发现，一个任意子序列都对应一个数组窗口中的一种组合，因此我们只需要遍历数组，考虑满足要求的所有窗口，把窗口中的子序列个数累加起来即可。这个个数就是2^(right-left)个，表示以left开头后面的所有组合情况。

 

总结:

个人感觉LeetCode的选题还是挺好的，简单题直接模拟就可以得到答案，只要熟悉简单的数据结构和STL就可以；中等题一般需要两个知识点左右，一般暴力模拟是不可行的，因此一旦发现是指数复杂度的就应当考虑优化，看一下是否有dp的重叠子问题和hash解决，细节想清楚的话写起来程序不会很长。