什么是命名空间
在python解释器开始执行之后，就会在内存中开辟一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是把函数名读入内存，表示这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器是不关心的，也就是说一开始的时候函数并没有执行，只有当函数被调用和访问的时候，解释器才会开辟内部空间存放函数内部声明的变量，随着函数执行完毕，这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空。
存放名字和值的关系的空间就是命名空间，我们的变量就是存储在这片空间中的。
命名空间的分类
1、全局命名空间：直接在py文件中函数外声明的变量都存放在全局命名空间；
2、局部命名空间：在函数中声明的变量会存放在局部命名空间；
3、内置命名空间：存放python解释器为我们提供的函数，如int，str，list这些都存放在内置命名空间；
加载顺序：
1、内置命名空间
2、全局命名空间
3、局部命名空间（函数被执行的时候）
取值顺序：
1、局部命名空间
2、全局命名空间
3、内置命名空间
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围来看分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置命名空间和全局命名空间，在整个文件的任何位置都可以使用（遵循从上到下逐行执行）；
局部作用域：在函数内部的命名空间；
我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容，也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息。
global 和 nonlocal
global用于声明一个全局变量，如果在函数内部表示引用某个全局变量。
def func(): global a a = 3 func() print(a)
>>>3 count = 1 def func2(): global count count = 2 func2() print(count)
>>>2
nonlocal用于在局部作用域中，对父级局部作用域或更外层局部作用域（非全局作用域）的变量的引用。
def func(): b = 2 def func2(): def func3(): nonlocal b b = 5 func3() func2() print(b) func() >>>5
