随笔分类 - Python
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摘要：在ubuntu16 anaconda上配置 caffe2，因为caffe2已经和pytorch合并了，所以配置pytorch即可。 启动Anaconda环境 安装依赖库 pip install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake c
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摘要：ubuntu连接多个realsense d435
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摘要：labelme数据转mask_rcnn数据格式
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摘要：for i,value in enumerate(['A', 'B', 'C']) print(i,value)
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摘要：realsense The log file shows that: 参考：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/issues/3042
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摘要：Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/luo/anaconda3/envs/tf2019/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__
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摘要：(t20190518) luo@luo-All-Series:/dev/disk_2019/mask_rcnn_20190518/Mask_RCNN_20190902/models/research$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim (t
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摘要：Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.000 A
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摘要：在本次实验中我们将使用PaddlePaddle来搭建一个简单的线性回归模型，并利用这一模型预测你的储蓄（在某地区）可以购买多大面积的房子。并且在学习模型搭建的过程中，了解到机器学习的若干重要概念，掌握一个机器学习预测的基本流程。 线性回归的基本概念 线性回归是机器学习中最简单也是最重要的模型之一，其
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摘要：luo@luo-All-Series:~/MyFile$ luo@luo-All-Series:~/MyFile$ luo@luo-All-Series:~/MyFile$ git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.gitClon
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摘要：以前Maya用的好好地，结果安装了Anaconda之后，maya启动以后，日志就会报错（如下），只能自主建模，不能打开以前创建的模型，也不能导入fbx，错误提示就是Maya找不到Python模块，在网上查询有关资料，最后通过如下方式解决问题： 第一步：找到 "E:\AutoDesk\maya2018
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摘要：(flappbird) luo@luo-ThinkPad-W540:~$ scrapy startproject myspider0315New Scrapy project 'myspider0315', using template directory '/home/luo/anaconda3/
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摘要：# -*- coding:utf-8 -*- # !/usr/bin/env python import argparse import json import matplotlib.pyplot as plt import skimage.io as io import cv2 from labe
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摘要：在Anaconda下新配置了tensorflow环境，结果在引入skimage 包时报错，错误提示from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths，找不到_validate_lengths函数，在arraypad.py文件中确实找不到对应的函数，所以找
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摘要：数据的下载： （共有三个版本：python,matlab,binary version 适用于C语言） http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-ma
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摘要：from skimage import dataimport matplotlib.pyplot as plt list_r=[57,59,59,59,59,55,59,59,60,59,61,58,60,60,61,60,60,73,73,71,73,72,72,73,74,76,77,79,77
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摘要：train data file_num1 file_num2 type num5 20180927151119 1 1-100 holdsafetybelt_f6 20180927151505 2 101-200 holdsafetybelt_b 7 20180927151745 5 201-300
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摘要：代码来自：https://www.cnblogs.com/zjuhjm/archive/2012/12/29/2838472.html import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltQ = 0.00001R = 0.1P_k_k1 = 1Kg =
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摘要：#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size)
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浙公网安备 33010602011771号