随笔分类 - tensorflow
摘要：# -*- coding:utf-8 -*- # !/usr/bin/env python import argparse import json import matplotlib.pyplot as plt import skimage.io as io import cv2 from labe
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摘要：数据的下载： （共有三个版本：python,matlab,binary version 适用于C语言） http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-ma
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摘要：#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size)
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摘要：F:\TensorflowProject\201810\logs>F:\TensorflowProject\201810\logs>tensorboard --logdir=F:\TensorflowProject\201810\logse:\anaconda3\install1\lib\site-
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摘要：来自：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/issues/1231 import pyrealsense2 as rs pipeline = rs.pipeline() pipe_profile = pipeline.start() frame
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摘要：#https://www.tensorflow.org/install/install_linux#ValidateYourInstallation #https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose #https://github.com/torch/distro gb
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摘要：###################librealsense and Mask_RCNNcd RealSennse/librealsense2018091501/librealsense/wrappers/python/buildpy091601python2 tools/test20180916
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摘要：#os.chdir("/deepmatching")os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath("deepmatching1"))) (AlphaPose20180911) luo@luo-ThinkPad-W540:PoseFlow$ (AlphaPose20
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摘要：参考： https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81111932 https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80745969 打开 model.py，找到load_weights 函数，大概在
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摘要：参考： https://blog.csdn.net/chixia1785/article/details/80040172 https://blog.csdn.net/gxiaoyaya/article/details/78363391 Mask_RCNN用COCO数据集训练需要用到pycocoto
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摘要：Tensorflow Mask-RCNN训练识别箱子的模型
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摘要：最近用Mask_RCNN训练模型，下面几篇文章提供了不少帮助，汇总出来，方便以后查找，并向几位博主老师表示感谢 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/81037343 https://blog.csdn.net/disiwei1012/a
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摘要：数据集目录结构(在train_data目录下)： pic目录下的部分图片： cv2_mask目录下部分图片： json目录下部分文件： labelme_json目录下部分文件： #############代码块一############## import osimport sysimport ran
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摘要：调用训练的模型，加载测试集，发现测试效果并不理想，所以，需要调整训练参数，继续训练模型
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摘要：基于cpu版的tensorflow ，使用mask_rcnn训练识别箱子的模型 代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679）# coding: utf-8 # In[1]: import osimport sysim
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摘要：代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679） import osimport sysimport randomimport mathimport numpy as npimport skimage.ioimport
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摘要：Mask R-CNN - Train on Shapes Dataset This notebook shows how to train Mask R-CNN on your own dataset. To keep things simple we use a synthetic dataset
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摘要：1、安装Anaconda3 下载地址 Anaconda 官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads 下载以后，点击exe程序，开始安装，详细的安装过程（图片参考：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/
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摘要：import osimport tensorflow as tfimport numpy as npimport re from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt print("hello") class NodeLookup(objec
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