随笔分类 - Python实践
Python Coding Practice
摘要：基础操作 测试Excel的内容如下 代码 import xlrd as x local_filepath = r"D:\Python\Students.xlsx" # Open work book, no need to close it wb = x.open_workbook(local_fil
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摘要：这是错误修正后的截图 在修正问题之前使用 from pageObjects import LoginPage 就抛出Error TypeError: 'module' object is not callable. 仔细想想也是有道理的, 因为一个py文件里面是可能包含多个class的. 如果使用上
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摘要：这是一个很多基础演示的书上的例子，但是一般按照这些书上的代码可能都不能成功登录。也许是网易修改了126的页面导致的吧，下面给出最新的能够work的版本 需要注意的几个问题：
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摘要：用Python 3 + Selenium 3实现汉堡王客户调查的自动填写，可以用来作为 python selenium的入门学习实现脚本，列举了几个比较不太好弄的知识点。 上代码： 需要注意的几个问题： 汉堡王客户调查页面的Radio是没办法直接调用click的， 会抛‘could not be s
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摘要：游标执行后返回的结果都只是数据，但是不带有列名标识。这里需要处理2个问题：将返回的数据映射到每一列上当返回的结果很大的时候，需要使用迭代器来提升性能。解决上面的2个问题，在python里面可以采用下面的2种方式来处理。使用namedtuple 和 map object。使用yield 和 zip。下面是示例代码：Result_From_DB# MySQL 数据库import mysqlfrom mysql import connectorfrom collections import namedtupledef generate_namedtuple(cur): from collect...
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摘要：下载的module解压后里面有setup.py文件，如果打开setup.py文件里面有这段代码：from setuptools import setup...setup(...这种的都需要调用setuptools模块。python3里面没有setuptools模块，但是有distribute模块。作用基本相同，想easy_install，就用distribute in python3.步骤1. 下载distribute模块，解压。cmd切换到目录。运行setup.py install安装distribute模块。2. 解压要安装的模块，cmd切换到目录，运行setup.py install进行
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摘要：基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，
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摘要：主要有以下三种方式： 一，CPU时间 time.clock() 测量CPU时间，比较精准，通过比较程序运行前后的CPU时间差，得出程序运行的CPU时间。 二， 时钟时间 time.time() 测量时钟时间，也就是通常的类似掐表计时。 三，基准时间 timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=, number=1000000) 简短示例： tim...
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摘要：起因：在运行下面的unittest过程中出现了个Traceback:被测试脚本：# splitter.pydef split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '100', '490.50'] >>>
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摘要：实际上unittest模块才是真正意义上的用于测试的模块，功能强大的单元测试模块。继续使用前面的例子：# splitter.pydef split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '100', '490.50'] &
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摘要：doctest是属于测试模块里的一种，对注释文档里的示例进行检测。给出一个例子：splitter.pydef split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '100', '490.50'] >>> s
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摘要：assert语句，如果没记错，这个东西在C或者C++里面也有的。属于短小的断言。下面的是来自python help document的说明： Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式。 assert语...
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摘要：在Python里面有一个模块collections，解释是数据类型容器模块。这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到。主要说说这个东西。 综述： 这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象，其中keys的值，自行确定赋值，但是values的类型，是function_factory的类实例，而且...
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摘要：Python 3os.walk(top, topdown = True, onerror = None, followlinks = False)文件结构Test folder:SubTest1 folder:ThirdLayer folder:SubTest2 folder:示例代码1：import ospath = 'D:\Test' for root, dirs, files in os.walk(path): print("Root = ", root, "dirs = ", dirs, "files = ",
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摘要：原文地址： http://blog.csdn.net/johnsonguo/article/details/585193 一、问题的发现与提出 在Python类的方法（method）中，要调用父类的某个方法，在Python 2.2以前，通常的写法如代码段1： 代码段1： class A: def __init__(self): print "enter A" ...
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