随笔分类 -  OpenCV

sift&surf检测关键点及描述子
摘要：1、sift介绍 SIFT全称Scale-Invariant Feature Transform（尺度不变特征转换）。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 SIFT算法分 阅读全文

posted @ 2018-09-12 18:24 村_长 阅读(4810) 评论(1) 推荐(3)

翻拍特征提取及SVM分类
摘要：如下介绍DCT、灰度图及DWT分别对正常及翻拍的特征提取，并将其用于SVM训练模型及对新数据的预测。根据不同方式数据的翻拍检测实验结果可得出鲁棒性DWT>DCT>灰度图。 一、DCT特征： 1、 从DCT特征图发现特征 对JPG的二次压缩存在明显的特征（二次压缩导致在左上角的连续区域外出现非0即非黑 阅读全文

posted @ 2018-05-27 00:30 村_长 阅读(1607) 评论(0) 推荐(0)

图片的倾斜检测
摘要：1、原理： 计算图片里主要少数线条的平均角度，大于某个值则认为倾斜 2、效果图： 倾斜的（设角度大于12度为倾斜） 正常的 3、流程 a、先对图片进行大小缩放，加快处理速度 b、如果要检索的图片具有共同的特征（都是货架且货架颜色相同）可采用阈值化二分，让边缘检测更有方向性（慎用！） c、通过Cann 阅读全文

posted @ 2018-04-12 08:10 村_长 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0)

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