随笔分类 - Spark
大数据分布式计算框架
摘要:今天用SparkSQL保存一份json数据的时候,引号被转义了,并用括号包起来了,导致下游新来的小伙伴无法处理这份数据。 保存后的数据长这样(用\t分割): data "{\"key\": \"impl\", \"version\": \"1.0\"}" 于是乎一番查找Spark文档,尝试添加这个选
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摘要:俗话说得好,磨刀不误砍柴工,献上一副来自国家5A级风景区美景图。 述说正传,接下来开始说正事。 以前用Python和Scala操作Spark的时候比较多,毕竟Python和Scala代码写起来要简洁很多。 今天一起来看看Java版本怎么创建DataFrame,代码写起来其实差不多,毕竟公用同一套AP
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摘要:如题,采用json4s,scala删除json里面的key? 比如有这么一段json:{"@type":{"version":"1.0.2","name":"application-content","data":[]},"key-to-remove":[{"blah":"more blah"}],
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摘要:最近有个spark任务涉及到scala操作json,大概流程是这样:从hbase取数据,每条数据先parse json,然后删除一个多余的key,最后在弄成json字符串,输出到hdfs。 json大概长这样,{“@type”:{"version":"1.0.2","name":"applicati
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摘要:什么是Spark? 关于Spark具体的定义,大家可以去阅读官网或者百度关于Spark的词条,在此不再赘述。从一个野生程序猿的角度去理解,作为大数据时代的一个准王者,Spark是一款主流的高性能分布式计算大数据框架之一,和MapReduce,Hive,Flink等其他大数据框架一起支撑了大数据处理方
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摘要:Spark DataFrame一定比Spark RDD快?NO
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