Python网络编程
1. 网络编程
Python中内置了一个socket模块,可以快速实现网络之间进行传输数据。例如:
-
服务端,放在左边云服务器中(有固定IP)
import socket # 1.监听本机的IP和端口 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind(('123.206.15.88', 8001)) # IP,端口 sock.listen(5) # 支持排队等待5人 while True: # 2.等待,有人来连接(阻塞) conn, addr = sock.accept() # 等待客户端来连接(阻塞) # 3.等待,连接者发送消息(阻塞) client_data = conn.recv(1024) # 等待接收客户端发来数据 print(client_data.decode('utf-8')) # 字节 # 4.给连接者回复消息 conn.sendall("hello world".encode('utf-8')) # 5.关闭连接 conn.close() # 6.停止服务端程序 sock.close() -
客户端,放在右边用户电脑上
import socket # 1. 向指定IP发送连接请求 client = socket.socket() client.connect(('123.206.15.88', 8001)) # 向服务端发起连接(阻塞)10s # 2. 连接成功之后,发送消息 client.sendall('hello'.encode('utf-8')) # 3. 等待,消息的回复(阻塞) reply = client.recv(1024) print(reply) # 4. 关闭连接 client.close()
注意事项:
-
本机:
服务端IP:127.0.0.1 / 192.168.28.92(局域网IP) -
局域网:
服务端IP:192.168.28.92(局域网IP) -
互联网
服务端IP:123.206.15.88(外网IP)
2. B/S和C/S架构
-
C/S架构,是Client和Server的简称。开发这种架构的程序意味着既需要开发客户端也需要开发服务端。
例如:电脑的上QQ、百度网盘、钉钉、QQ音乐 等安装在电脑上的软件。 服务端:互联网公司会开发一个程序放在他们的服务器上,用于给客户端提供数据支持。 客户端:大家在电脑安装的相关程序,内部会连接服务端进行收发数据并提供 交互和展示的功能。 -
B/S架构,是Browser和Server的简称。开发这种架构的程序意味着开发服务端即可,客户端用用户电脑上的浏览器来代替。
例如:淘宝、京东等网站。 服务端:互联网公司开发一个网站,放在他们的服务器上。 客户端:不需要开发,用现成的浏览器即可。
简而言之,B/S架构就是开发网站;C/S架构就是开发安装在电脑的软件。
3. 粘包
两台电脑在进行收发数据时,其实不是直接将数据传输给对方。
- 对于发送者,执行
sendall/send发送消息时,是将数据先发送至自己网卡的 写缓冲区 ,再由缓冲区将数据发送给到对方网卡的读缓冲区。 - 对于接受者,执行
recv接收消息时,是从自己网卡的读缓冲区获取数据。
所以,如果发送者连续快速的发送了2条信息,接收者在读取时会认为这是1条信息,即:2个数据包粘在了一起。例如:
# socket客户端(发送者)
import socket
client = socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8001))
client.sendall('dean正在吃'.encode('utf-8'))
client.sendall('饭'.encode('utf-8'))
client.close()
# socket服务端(接收者)
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
sock.listen(5)
conn, addr = sock.accept()
client_data = conn.recv(1024)
print(client_data.decode('utf-8'))
conn.close()
sock.close()
如何解决粘包的问题?
每次发送的消息时,都将消息划分为 头部(固定字节长度) 和 数据 两部分。例如:头部,用4个字节表示后面数据的长度。
- 发送数据,先发送数据的长度,再发送数据(或拼接起来再发送)。
- 接收数据,先读4个字节就可以知道自己这个数据包中的数据长度,再根据长度读取到数据。
对于头部需要一个数字并固定为4个字节,这个功能可以借助python的struct包来实现:
import struct # ########### 数值转换为固定4个字节,四个字节的范围 -2147483648 <= number <= 2147483647 ########### v1 = struct.pack('i', 199) print(v1) # b'\xc7\x00\x00\x00' for item in v1: print(item, bin(item)) # ########### 4个字节转换为数字 ########### v2 = struct.unpack('i', v1) # v1= b'\xc7\x00\x00\x00' print(v2) # (199,)示例代码:
服务端
import socket import struct sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind(('127.0.0.1', 8001)) sock.listen(5) conn, addr = sock.accept() # 固定读取4字节 header1 = conn.recv(4) data_length1 = struct.unpack('i', header1)[0] # 数据字节长度 21 has_recv_len = 0 data1 = b"" while True: length = data_length1 - has_recv_len if length > 1024: lth = 1024 else: lth = length chunk = conn.recv(lth) # 可能一次收不完,自己可以计算长度再次使用recv收取,直到收完为止。 1024*8 = 8196 data1 += chunk has_recv_len += len(chunk) if has_recv_len == data_length1: break print(data1.decode('utf-8')) # 固定读取4字节 header2 = conn.recv(4) data_length2 = struct.unpack('i', header2)[0] # 数据字节长度 data2 = conn.recv(data_length2) # 长度 print(data2.decode('utf-8')) conn.close() sock.close()客户端
import socket import struct client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8001)) # 第一条数据 data1 = 'dean正在吃'.encode('utf-8') header1 = struct.pack('i', len(data1)) client.sendall(header1) client.sendall(data1) # 第二条数据 data2 = '饭'.encode('utf-8') header2 = struct.pack('i', len(data2)) client.sendall(header2) client.sendall(data2) client.close()
4. 阻塞和非阻塞
默认情况下我们编写的网络编程的代码都是阻塞的(等待),阻塞主要体现在:
# ################### socket服务端(接收者)###################
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
sock.listen(5)
# 阻塞
conn, addr = sock.accept()
# 阻塞
client_data = conn.recv(1024)
print(client_data.decode('utf-8'))
conn.close()
sock.close()
# ################### socket客户端(发送者) ###################
import socket
client = socket.socket()
# 阻塞
client.connect(('127.0.0.1', 8001))
client.sendall('dean正在吃饭'.encode('utf-8'))
client.close()
如果想要让代码变为非阻塞,需要这样写:
# ################### socket服务端(接收者)###################
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.setblocking(False) # 加上就变为了非阻塞
sock.bind(('127.0.0.1', 8001))
sock.listen(5)
# 非阻塞
conn, addr = sock.accept()
# 非阻塞
client_data = conn.recv(1024)
print(client_data.decode('utf-8'))
conn.close()
sock.close()
# ################### socket客户端(发送者) ###################
import socket
client = socket.socket()
client.setblocking(False) # 加上就变为了非阻塞
# 非阻塞
client.connect(('127.0.0.1', 8001))
client.sendall('dean正在吃饭'.encode('utf-8'))
client.close()
如果代码变成了非阻塞,程序运行时一旦遇到 accept、recv、connect 就会抛出 BlockingIOError 的异常。
这不是代码编写的有错误,而是原来的IO阻塞变为非阻塞之后,由于没有接收到相关的IO请求抛出的固定错误。
非阻塞的代码一般与IO多路复用结合,可以迸发出更大的作用。
5. IO多路复用
I/O多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。
IO多路复用 + 非阻塞,可以实现让TCP的服务端同时处理多个客户端的请求,例如:
# ################### socket服务端 ###################
import select
import socket
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.setblocking(False) # 加上就变为了非阻塞
server.bind(('127.0.0.1', 8001))
server.listen(5)
inputs = [server, ] # socket对象列表 -> [server, 第一个客户端连接conn ]
while True:
# 当 参数1 序列中的socket对象发生可读时(accetp和read),则获取发生变化的对象并添加到 r列表中。
# r = []
# r = [server,]
# r = [第一个客户端连接conn,]
# r = [server,]
# r = [第一个客户端连接conn,第二个客户端连接conn]
# r = [第二个客户端连接conn,]
r, w, e = select.select(inputs, [], [], 0.05)
for sock in r:
# server
if sock == server:
conn, addr = sock.accept() # 接收新连接。
print("有新连接")
# conn.sendall()
# conn.recv("xx")
inputs.append(conn)
else:
data = sock.recv(1024)
if data:
print("收到消息:", data)
else:
print("关闭连接")
inputs.remove(sock)
# 干点其他事 20s
"""
优点:
1. 干点那其他的事。
2. 让服务端支持多个客户端同时来连接。
"""
# ################### socket客户端 ###################
import socket
client = socket.socket()
# 阻塞
client.connect(('127.0.0.1', 8001))
while True:
content = input(">>>")
if content.upper() == 'Q':
break
client.sendall(content.encode('utf-8'))
client.close()
# ################### socket客户端 ###################
import socket
client = socket.socket()
# 阻塞
client.connect(('127.0.0.1', 8001))
while True:
content = input(">>>")
if content.upper() == 'Q':
break
client.sendall(content.encode('utf-8'))
client.close() # 与服务端断开连接(四次挥手),默认会向服务端发送空数据。
IO多路复用 + 非阻塞,可以实现让TCP的客户端同时发送多个请求,例如:去某个网站发送下载图片的请求。
import socket
import select
import uuid
import os
client_list = [] # socket对象列表
for i in range(5):
client = socket.socket()
client.setblocking(False)
try:
# 连接百度,虽然有异常BlockingIOError,但向还是正常发送连接的请求
client.connect(('47.98.134.86', 80))
except BlockingIOError as e:
pass
client_list.append(client)
recv_list = [] # 放已连接成功,且已经把下载图片的请求发过去的socket
while True:
# w = [第一个socket对象,]
# r = [socket对象,]
r, w, e = select.select(recv_list, client_list, [], 0.1)
for sock in w:
# 连接成功,发送数据
# 下载图片的请求
sock.sendall(b"GET /nginx-logo.png HTTP/1.1\r\nHost:47.98.134.86\r\n\r\n")
recv_list.append(sock)
client_list.remove(sock)
for sock in r:
# 数据发送成功后,接收的返回值(图片)并写入到本地文件中
data = sock.recv(8196)
content = data.split(b'\r\n\r\n')[-1]
random_file_name = "{}.png".format(str(uuid.uuid4()))
with open(os.path.join("images", random_file_name), mode='wb') as f:
f.write(content)
recv_list.remove(sock)
if not recv_list and not client_list:
break
"""
优点:
1. 可以伪造除并发的现象。
"""
基于 IO多路复用 + 非阻塞的特性,无论编写socket的服务端和客户端都可以提升性能。其中
- IO多路复用,监测socket对象是否有变化(是否连接成功?是否有数据到来等)。
- 非阻塞,socket的connect、recv过程不再等待。
注意:IO多路复用只能用来监听 IO对象 是否发生变化,常见的有:文件是否可读写、电脑终端设备输入和输出、网络请求(常见)。
在Linux操作系统化中 IO多路复用 有三种模式,分别是:select,poll,epoll。(windows 只支持select模式)
监测socket对象是否新连接到来 or 新数据到来。
select
select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作。
select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一。
select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,在Linux上一般为1024,不过可以通过修改宏定义甚至重新编译内核的方式提升这一限制。
另外,select()所维护的存储大量文件描述符的数据结构,随着文件描述符数量的增大,其复制的开销也线性增长。同时,由于网络响应时间的延迟使得大量TCP连接处于非活跃状态,但调用select()会对所有socket进行一次线性扫描,所以这也浪费了一定的开销。
poll
poll在1986年诞生于System V Release 3,它和select在本质上没有多大差别,但是poll没有最大文件描述符数量的限制。
poll和select同样存在一个缺点就是,包含大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间,而不论这些文件描述符是否就绪,它的开销随着文件描述符数量的增加而线性增大。
另外,select()和poll()将就绪的文件描述符告诉进程后,如果进程没有对其进行IO操作,那么下次调用select()和poll()的时候将再次报告这些文件描述符,所以它们一般不会丢失就绪的消息,这种方式称为水平触发(Level Triggered)。
epoll
直到Linux2.6才出现了由内核直接支持的实现方法,那就是epoll,它几乎具备了之前所说的一切优点,被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。
epoll可以同时支持水平触发和边缘触发(Edge Triggered,只告诉进程哪些文件描述符刚刚变为就绪状态,它只说一遍,如果我们没有采取行动,那么它将不会再次告知,这种方式称为边缘触发),理论上边缘触发的性能要更高一些,但是代码实现相当复杂。
epoll同样只告知那些就绪的文件描述符,而且当我们调用epoll_wait()获得就绪文件描述符时,返回的不是实际的描述符,而是一个代表就绪描述符数量的值,你只需要去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可,这里也使用了内存映射(mmap)技术,这样便彻底省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。
另一个本质的改进在于epoll采用基于事件的就绪通知方式。在select/poll中,进程只有在调用一定的方法后,内核才对所有监视的文件描述符进行扫描,而epoll事先通过epoll_ctl()来注册一个文件描述符,一旦基于某个文件描述符就绪时,内核会采用类似callback的回调机制,迅速激活这个文件描述符,当进程调用epoll_wait()时便得到通知。
浙公网安备 33010602011771号