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摘要： 1、介绍 K-Means 算法以k为参数，把n个对象分为k个簇，使簇内具有较高的相似度，是最简单的一种聚类算法。 2、目的 使各样所在簇的均值误差平方和最小。 3、处理过程 1）随机选择k个点作为初始聚类中心。 2）对于剩下的点，根据其与聚类中心的距离，将其归入最近的簇。 3）对每个簇，计算所有点的 阅读全文