简述
文档(document)的数据结构和JSON基本一样。
所有储存在集合中的数据都是BSON格式。
1. 插入数据
(1)单个文档的插入,使用insert或者sava()方法向集合中插入文档
参数
- document:要插入到集合中的文档,或文档数组。(json格式)
- writeConcern:可选,类型是document。性能和可靠性的级别。
- ordered:boolean 可选。
- 如果为真则按插入顺序插入文档,如果一个文档出现错误,mongodb将返回而不处理数组中的其余文档。
- 如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理数组中的主文档。目前5版本默认为true.
db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{
writeConcern:<document>,
ordered:<boolean>
}
)
向comment的集合插入一条数据
MongoDB Enterprise > db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好,阳光明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) ## 表示插入成功
批量插入
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}
]);
批量查询可能失败,可以用try catch进行异常捕获处理。(某文档出错mongodb不会回滚,所以try catch是比较好的选择)
try {
db.comment.insertMany([
]);
} catch (e) {
print (e);
}
2. 查询
1. 查询全部:
// comment 是集合名称
db.comment.find()
db.comment.find({userid:'1001'})
// 只返回第一条数据
db.comment.findOne({userid:'100001'})
投影查询:查询结果返回部分字段
// 查询userid为"1003"的userid和nickname
MongoDB Enterprise > db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
// 默认展示 _id ,取消显示
MongoDB Enterprise > db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
3. 更新
/**
query:查询条件,将文档查询出来
update:更新条件
options:附带选项
*/
db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
(1)覆盖的修改
//在comment集合中修改_id为1的点赞量为1001
/**
数据
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", "content" : "我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我他。", "userid" : "1002", "nickname" : "相忘于江湖", "createdatetime" : ISODate("2019-08-05T22:08:15.522Z"), "likenum" : 1000, "state" : "1" }
提示:默认是浮点数
**/
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
//整条数据被覆盖只剩id
(2) 局部修改,使用修改器
//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
//修改所有符合条件的数据 需要加第三个参数
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
(3)列值增长的修改
// 将likenum增长1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
3. 删除文档
db.集合名.remove(条件)
// 将数据完全删除
db.comment.remove({})
// 删除id=1的记录
db.comment.remove({_id:"1"})