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2018年3月21日
CentOS7下FTP的安装与配置
摘要: 1、安装vsftpd 2、编辑ftp配置文件 做如下修改: 3、设置开机启动ftp 4、启动/重新启动ftp服务 5、防火墙配置 方法1: 方法2:关闭防火墙 6、建立ftp账号 7、修改密码 8、设置账户权限 9、设置路径运行上传 10、重启vsftp服务
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posted @ 2018-03-21 18:59 日青天
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2018年3月19日
实用的Docker入门
摘要: 1 Docker概述 Docker和虚拟机一样,都拥有环境隔离的能力,但它比虚拟机更加轻量级,可以使资源更大化地得到应用。首先来看Docker的架构图: 理解其中几个概念: Client(Docker客户端):是Docker的用户界面,可以接受用户命令(docker build,docker pul
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posted @ 2018-03-19 10:32 日青天
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2017年4月7日
01背包问题(Java实现)
摘要: 关于背包问题,百度文库上有崔添翼大神的《背包九讲》,不明的请移步查看。这里仅介绍最基本的01背包问题的实现。 THE END.
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posted @ 2017-04-07 18:46 日青天
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图之单源Dijkstra算法、带负权值最短路径算法
摘要: 1、图类基本组成 存储在邻接表中的基本项 存储每个顶点信息 图类的框架 2、最短路径算法 广度优先搜索 Dijstra算法 带负权值得最短路径算法 THE END.
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posted @ 2017-04-07 09:26 日青天
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2017年4月4日
常见排序算法及Java实现
摘要: 先上个总图↓: ①、直接插入排序 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从
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posted @ 2017-04-04 17:19 日青天
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2017年3月30日
HashSet实现不重复储值原理-附源码解析
摘要: 在HashSet中,基本的操作都是由HashMap底层实现的,因为HashSet底层是用HashMap存储数据。当向HashSet中添加元素的时候,首先计算元素的hashcode值,然后用这个(元素的hashcode)%(HashMap集合的大小)+1计算出这个元素的存储位置,如果这个位置位空,就将
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posted @ 2017-03-30 12:01 日青天
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2017年1月13日
机器学习实战笔记(Python实现)-09-树回归
摘要: 本系列文章为《机器学习实战》学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、连续和离散型特征的树的构建 决策树算法主要是不断将数据切分成小数据集,直到
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posted @ 2017-01-13 14:36 日青天
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2017年1月6日
机器学习实战笔记(Python实现)-08-线性回归
摘要: 本系列文章为《机器学习实战》学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、线性回归 现有一数据集,其分布如下图所示, 通过观察发现可以通过一个线性方
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posted @ 2017-01-06 15:09 日青天
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2017年1月4日
SQL面试笔试经典题(Part 2)
摘要: 本文是在Cat Qi的原贴的基础之上,经本人逐题分别在MySql数据库中实现的笔记. 参考原贴:http://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 01 问题描述 本题用到下面三个关系表: 借书卡:card 图书:books 借书记录:borrow 备注:限
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posted @ 2017-01-04 21:39 日青天
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2017年1月3日
机器学习实战笔记(Python实现)-07-模型评估与分类性能度量
摘要: 1、经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error rate),即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m;相应的,1-a/m称为“精度”(accuracy),即“精度=1一错误率”。更一般地,我(学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称
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posted @ 2017-01-03 15:48 日青天
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