随笔分类 - 想法
脑子里的一些事
摘要:机器学习可解释性分析 可解释性通常是指使用人类可以理解的方式,基于当前的业务,针对模型的结果进行总结分析; 一般来说,计算机通常无法解释它自身的预测结果,此时就需要一定的人工参与来完成可解释性工作; 目录: 是什么:什么叫可解释性; 为什么:为什么要对模型结果进行解释; 怎么做:如何有效的进行可解释
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摘要:200行Python代码实现贪吃蛇 话不多说,最后会给出全部的代码,也可以从这里Fork,正文开始; 目前实现的功能列表: 贪吃蛇的控制,通过上下左右方向键; 触碰到边缘、墙壁、自身则游戏结束; 接触到食物则食物消失,同时根据食物类型身体会变长; 目前长度显示; 暂停、死亡界面; 运行动图 代码片段
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摘要:140行代码实现Flippy Bird 话说这游戏中文名叫什么来着,死活想不起来了,算了话不多说,140行实现小游戏系列第二章,依然是简单小游戏,与数独游戏相比,在游戏界面显示上更难一些,但是在逻辑方面更简单一些,需要处理的无非是速度、加速度、时间、位置、碰撞检测,界面方面则要实现整个动态的显示;
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摘要:Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看; 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort.py运行即可; 代码中的健壮性没有太多处理,直接使用的同学还要检查检查; 对于希尔排序,gap的选择
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摘要:150行代码实现图形化数独游戏 "Github地址" ,欢迎各位大佬们fork、star啥的,感谢; 今天闲着没事干,以前做过html+js版的数独,这次做个python版本的,界面由pygame完成,数独生成由递归算法实现,由shuffle保证每次游戏都是不一样的情况,have fun; 功能列表
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摘要:关于2019 nCoV的数据采集、模型预测 武汉加油、湖北加油、中国加油!!! "采集、预测仓库地址" 项目背景 2020年开年爆发的新型冠状病毒,新的一年相信对于大家来说都是地狱模式开局,对于我本人也是如此,打乱了很多计划,有些不知所措,但是灾难面前,唯有同舟共济,对此我个人是乐观的,中华民族是不
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摘要:已经写好了脚本,目前是每十分钟采集一次,数据来源于丁香园+人民日报的数据,1月27号左右的时候写过一个,但是当时由于丁香园的数据格式也一直在变动所以跑了两天就停了,今天在kaggle上看到有人上传了基于省份的新型冠状病毒的全球数据,但是看起来不够详细,数据基本以天为单位,因此又修改了之前的采集脚本,
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摘要:阅读别人的kernel就好像跟这个人聊天一样,每个人的kernel中都包含了他的思维过程,他对这个问题的理解,有意思;
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摘要:一些关于分享的思考 通过之前写的几篇机器学习相关的blog,能看到偏简单的形式更容易被大家接受,而一些比较有难度的项目,分享的效果就很一般,原因主要有以下几个方面: 1. 比较难的项目需要对项目背景、数据形式、竞赛信息等有一定的了解,不然容易一头雾水,连是要干嘛都看不懂; 2. 个人的文笔能力有限,
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摘要:这次分享会分为上下两部分,上篇主要是我个人参赛的过程以及最终产出的项目工程,下篇是一个关于NFL的数据探索项目,是Kaggle主办发分享的R版本,我翻译为Python版本,以及会增加上届比赛最终冠军的一篇论文,干货满满哦;
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摘要:Hello,近期会分享最近的一个Kaggle上的比赛,NFL比赛的码数预测,通过这个比赛还是学到很多,虽然最后分数不理想。。。。这篇分享的内容适用于绝大多于的关于团队竞技类比赛的场景下的预测问题,比如足球、篮球、王者荣耀等等,算是从一个比较通用的角度来看待和分析建模,先附上Kaggle竞赛链接吧,
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摘要:首先感谢大家的厚爱,短短两天已经 15 star 6 fork 了,给力给力,另外强推Competition仓,包含了目前所有在做的、做完的机器学习项目,以时间序列问题为主,大家有意向可以看看: "wechat+分享博客" "github仓库"
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摘要:WeChat+ 如果你曾经有过以下的问题或者需求,那么这篇分享很适合你: 苦于手机存储不够,但是又不敢随便删微信的消息,只能小心翼翼的清理; 酷炫沙雕表情包制作,比如把几句话融入到王静泽 真香的表情包中,是不是非常沙雕; 想通过手机对电脑进行简单控制,不想用TeamViewer,又想高度自定义; 随
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摘要:Python奇技淫巧 人生苦短,我用Python; 编程界这绝对不是一句空话,尤其是对于使用过多个语言进行工作的同学们来说,用Python的时间越长,越有一种我早干嘛去了的想法,没事,啥时候用Python都不晚,这篇分享主要集中在各种Python的经典用法、有趣的彩蛋等等,目的只有一个,让大家感受到
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