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2019年8月29日
统计学习方法 | 感知机 | python实现
摘要: 感知机是二类分类的线性分类模型,利用随机梯度下降法对基于误分类的损失函数进行极小化。 书中算法可以将所有样本和系数向量写成增广向量的形式,并将所有负样本乘以 1,统一形式,方便计算。 (1)训练数据集线性可分时,感知机学习算法原始形式迭代收敛 (2)算法存在许多解 感知机学习算法的对偶形式使得训练过
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posted @ 2019-08-29 17:06 __斯年
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博客园自定义记录
摘要: 记录了自定义博客园的过程。
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posted @ 2019-08-29 16:48 __斯年
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