摘要：感知机是二类分类的线性分类模型，利用随机梯度下降法对基于误分类的损失函数进行极小化。 书中算法可以将所有样本和系数向量写成增广向量的形式，并将所有负样本乘以 1，统一形式，方便计算。 （1）训练数据集线性可分时，感知机学习算法原始形式迭代收敛 （2）算法存在许多解 感知机学习算法的对偶形式使得训练过 阅读全文

摘要：本文实现了李航教授的《统计学习方法》一书中第4章朴素贝叶斯法中的算法，包括算法4.1（朴素贝叶斯算法）和在此基础上改进的贝叶斯估计。文末整理了在实现算法过程中遇到问题记录的笔记。 阅读全文