效果评估——回归
摘要:整理自: https://stackoverflow.com/questions/10776673/formula-for-relative-absolute-error-and-root-relative-squared-error-used-in MAE Mean absolute error
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2018-07-31 18:12
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熵——信息增益
摘要:整理自:https://mp.weixin.qq.com/s/LGyNq3fRlsRSatu1lpFnnw 南大周志华老师的西瓜书—第四章 公式 信息增益是决策树ID3算法在进行特征切割时使用的划分准则,其物理意义和互信息完全相同,并且公式也是完全相同。 其中D表示数据集,A表示特征,信息增益表示得
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2018-05-17 22:30
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熵——自信息
摘要:整理自:https://mp.weixin.qq.com/s/LGyNq3fRlsRSatu1lpFnnw 自信息是熵的基础,理解它对后续理解各种熵非常有用。自信息表示某一事件发生时所带来的信息量的多少,当事件发生的概率越大,则自信息越小,或者可以这样理解:某一事件发生的概率非常小,但是实际上却发生
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2018-05-17 22:13
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