自然语言处理 - 随笔分类 - 笨拙的忍者

tensorflow在文本处理中的使用——Doc2Vec情感分析

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 数据：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/mov 阅读全文

posted @ 2018-05-20 19:13 笨拙的忍者阅读(910) 评论(1) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——skip-gram & CBOW原理总结

摘要：摘自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 先看下列三篇，再理解此篇会更容易些（个人意见） skip-gram，CBOW，Word2Vec 词向量基础 CBOW与Skip-Gram用于神经网络语言模型 CBOW与Skip-Gram用于神经网络语言模阅读全文

posted @ 2018-05-15 11:59 笨拙的忍者阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——Word2Vec预测

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 数据：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/mov 阅读全文

posted @ 2018-05-14 17:08 笨拙的忍者阅读(630) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——CBOW词嵌入模型

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 数据：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/mov 阅读全文

posted @ 2018-05-14 13:53 笨拙的忍者阅读(729) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——skip-gram模型

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 数据来源：http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/m 阅读全文

posted @ 2018-05-13 11:03 笨拙的忍者阅读(1057) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——辅助函数

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 在讲述skip-gram,CBOW,Word2Vec,Doc2Vec模型时需要复用的函数阅读全文

posted @ 2018-05-08 16:29 笨拙的忍者阅读(1094) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——TF-IDF算法

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 解决问题：使用“tfidf”来进行垃圾短信的预测（使用逻辑回归算法）缺点：未考虑单词顺阅读全文

posted @ 2018-05-08 15:37 笨拙的忍者阅读(1114) 评论(1) 推荐(0)

tensorflow在文本处理中的使用——词袋

摘要：代码来源于：tensorflow机器学习实战指南（曾益强译，2017年9月）——第七章：自然语言处理代码地址：https://github.com/nfmcclure/tensorflow-cookbook 解决问题：使用“词袋”嵌入来进行垃圾短信的预测（使用逻辑回归算法）缺点：不考虑相关单词阅读全文

posted @ 2018-05-07 16:56 笨拙的忍者阅读(589) 评论(0) 推荐(0)

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