随笔分类 -  深度学习

摘要：摘自：https://github.com/azuredsky/mtcnn-2 mtcnn - Multi-task CNN 阅读全文

摘要：书籍源码：https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了，ImageNet引发的一系列方法，LeNet，GoogLeNet，VGGNet，ResNet每个方法都有很多版本的衍生，tensorflow中带有封装好各方法和网络 阅读全文

摘要：cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 ：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird 阅读全文

摘要：数据集 由Yann Le Cun建立，训练集55000，验证集5000，测试集10000，图片大小均为28*28 下载 存成图片 识别 softmax回归 简单的把图像flatten了，没考虑位置等信息，代码如下（熟悉一下tensorflow的使用流程）： 两层卷积网络 运行结果： root@nod 阅读全文

摘要：以下学习均由此：https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow 数据集 WIDER Face for face detection and Celeba for landmark detection WIDER Face 总共62个场景的文件夹，每个文件夹中多 阅读全文

摘要：本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割，代码如下：https://github.com/davidsandberg/facenet 结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag=s_p 阅读全文

摘要：书籍：《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》 人脸检测 FDDB FDDB是UMass的数据集，被用来做人脸检测(Face Detection)。这个数据集比较大，比较有挑战性。而且作者提供了程序用来评估检测结果，所以在这个数据上面比较算法也相对公平。 2845 张图片，其中 阅读全文