随笔分类 -  数据分析

摘要:读取Microsoft Excel文件 将pandas数据写入为Excel格式 Web APIs交互 许多网站都有一些通过JSON或其他格式提供数据的公共API。通过Python访问这些API的办法有不少。一个简单易用的办法(推荐)是requests包(http://docs.python-requ 阅读全文
posted @ 2018-10-03 10:39 这是你的后会无期 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要:要使用pandas,你首先就得熟悉它的两个主要数据结构:Series和DataFrame。 1.Series Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成 2.DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构,它含 阅读全文
posted @ 2018-09-22 10:52 这是你的后会无期 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将 阅读全文
posted @ 2018-09-21 20:28 这是你的后会无期 阅读(2169) 评论(0) 推荐(0)