随笔分类 -  机器学习

fps
摘要：电影的FPS是24，但是我们从来不会有卡顿感。FPS60，十分流畅的画质[1] FPS多少才算很流畅？ 阅读全文
posted @ 2017-06-28 16:49 开往春天的拖拉机 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
fps
摘要：电影的FPS是24，但是我们从来不会有卡顿感。FPS60，十分流畅的画质[1] FPS多少才算很流畅？ 阅读全文
posted @ 2017-06-28 16:49 开往春天的拖拉机 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
机器学习指标
摘要：召回率一个数据库有500个文档，其中有50个文档符合定义的问题。系统检索到75个文档，但是只有45个符合定义的问题。召回率R=45/50=90%精度P=45/75=60%误识率（FAR,False accept rate）拒识率[1] 百度百科[2] 人脸识别的误区 阅读全文
posted @ 2017-06-05 15:44 开往春天的拖拉机 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
机器学习指标
摘要：召回率一个数据库有500个文档，其中有50个文档符合定义的问题。系统检索到75个文档，但是只有45个符合定义的问题。召回率R=45/50=90%精度P=45/75=60%误识率（FAR,False accept rate）拒识率[1] 百度百科[2] 人脸识别的误区 ... 阅读全文
posted @ 2017-06-05 15:44 开往春天的拖拉机 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
机器视觉数据集链接
摘要：Pascal voc数据集包括两个可以在链接中下载 阅读全文
posted @ 2017-03-25 11:41 开往春天的拖拉机 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
机器视觉数据集链接
摘要：Pascal voc数据集包括两个可以在链接中下载 阅读全文
posted @ 2017-03-25 11:41 开往春天的拖拉机 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
机器学习数据集
摘要：我经常用到的是鸢(yuan)尾花数据集，经典机器学习算法 的案例都是用这个数据集作为实例具体内容如下：5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.... 阅读全文
posted @ 2017-03-14 15:53 开往春天的拖拉机 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
机器学习数据集
摘要：我经常用到的是鸢(yuan)尾花数据集，经典机器学习算法 的案例都是用这个数据集作为实例具体内容如下：5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Ir... 阅读全文
posted @ 2017-03-14 15:53 开往春天的拖拉机 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
机器学习问答
摘要：1.常见的生成模型和判别模型有哪些生成模型：hmm ，朴素贝叶斯判别模型：2.常见的分类算法SVM、神经网络、贝叶斯 阅读全文
posted @ 2017-03-14 15:11 开往春天的拖拉机 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
机器学习问答
摘要：1.常见的生成模型和判别模型有哪些生成模型：hmm ，朴素贝叶斯判别模型：2.常见的分类算法SVM、神经网络、贝叶斯 阅读全文
posted @ 2017-03-14 15:11 开往春天的拖拉机 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
评价机器学习系统的标准
摘要：我现在用到的主要有两个，准确率和ROC,似乎召回率和ACU也很重要。准确率、召回率ROC、ACU 图1 准确率和召回率 ... 阅读全文
posted @ 2017-03-07 10:22 开往春天的拖拉机 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
评价机器学习系统的标准
摘要：我现在用到的主要有两个，准确率和ROC,似乎召回率和ACU也很重要。准确率、召回率ROC、ACU 图1 准确率和召回率 图2 ROC参考文献【1】... 阅读全文
posted @ 2017-03-07 10:22 开往春天的拖拉机 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)