梦里青盏

摘要： 转载请注明作者 "梦里茶" 括号表示概念出现的其他页码 如果发现错误，请到 "issue" 中提出或者直接 "PR" 公式采用latex编辑，MathJax渲染 整理by: "ahangchen" , "luopengting" , "hscspring" 概念列表 |o| "绪论" |o| | : 阅读全文

摘要： 转载请注明作者： "梦里茶" Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括：SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路： 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor 阅读全文

摘要： CVPR2016： You Only Look Once:Unified, Real Time Object Detection 转载请注明作者： "梦里茶" YOLO，You Only Look Once，摒弃了RCNN系列方法中的region proposal步骤，将detection问题转为一 阅读全文

摘要： Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本，在VGG16上，Fast R CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍；训练速度是SPP net的3倍，测试速度是SPP net的3倍，并且达到了更高的准确率，本文为您解读Fast RCNN。 Overview Fast rcnn直接 阅读全文

摘要： 转载请注明作者： "梦里茶" Faster RCNN在Fast RCNN上更进一步，将Region Proposal也用神经网络来做，如果说Fast RCNN的最大贡献是ROI pooling layer和Multi task，那么RPN（Region Proposal Networks）就是Fas 阅读全文

摘要： 论文可以在 "arxiv下载" ，老板一作，本人二作，也是我们实验室第一篇CCF A类论文，这个方法我们称为TFusion。 代码：https://github.com/ahangchen/TFusion 解决的目标是跨数据集的Person Reid 属于无监督学习 方法是多模态数据融合 + 迁移学 阅读全文

摘要： 树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 转载请注明作者 "梦里茶" 代码: 训练数据预处理： https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fdad1de58020e94fbdf 测试：https://github.com/ahangchen/n 阅读全文

摘要： SPP-net为RCNN进化到Fast-RCNN起了很大的借鉴作用，值得一读。 阅读全文

摘要： 解读干货满满的RCNN论文 阅读全文

摘要： 一般的方法只有在2012年12月以前生产的WR703N上（型号在FW build 121204以前的）才有用，在之后的板子上，无法从web管理界面刷写系统！具体来讲，如果你的型号（这个在路由器管理界面可以看到）跟我的一样是3.17.1 Build 140120 Rel.56593n，那么恭喜你中奖了，只能通过这种hacking的方式或者TTL硬件方式刷openwrt。 阅读全文