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KNN算法的感受 2

1):先将上述代码保存为kNN.py

2):再在IDLE下的run菜单下run一下,将其生成python模块

3):import  kNN(因为上一步已经生成knn模块)

4):kNN.classify0([0,0],group,labels,3) (讨论[0,0]点属于哪一个类)

   注:其中【0,0】可以随意换

即【】内的坐标就是我们要判断的点的坐标:

>>> kNN.classify0([0,0],group,labels,3)

'B'

>>> kNN.classify0([0,1],group,labels,3)

'B'

>>> kNN.classify0([0.6,0.6],group,labels,3)

'A'

上述步骤缺少了一步:没有生成KNN模板中对应的变量,即变量只是在模板中声明了一下而没有在shell交互时真正的生成,故修改上述shell命令如下:

1):先将上述代码保存为kNN.py

2):再在IDLE下的run菜单下run一下,将其生成python模块

3):import  kNN(因为上一步已经生成knn模块)

>>> group,labels=kNN.createDataSet()

>>> group

array([[ 1. ,  1.1],

       [ 1. ,  1. ],

       [ 0. ,  0. ],

       [ 0. ,  0.1]])

>>> labels

['A', 'A', 'B', 'B']

>>> kNN.classify0([0,0],group,labels,3)

'B'

>>>

4): kNN.classify0([0,0],group,labels,3) (讨论[0,0]点属于哪一个类)

其他不变即可,哈哈哈。。。

posted on 2016-04-09 23:54  飞鸟各投林  阅读(332)  评论(0编辑  收藏  举报