摘要：“隐语义”的真正背景 LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latent semantic index)，是Scott Deerwester, Susan T. Dumais等人在1990年提出来的一种新的索引和检索方法。该方法和传统向量空间模型(v 阅读全文

摘要：基于内容的推荐 制定分类/属性的困难使用专业人员（编辑）对商品进行整理分类，但这样会产生成本和效率瓶颈受限于编辑的专业水平，编辑的意见未必能代表用户的意见分类的粒度难于控制如果商品有多个分类，很难考虑周全多维度，多规角分类编辑很难决定商品在类别里的权重 隐语义模型 LFM的前丕今生 隐语义模型的适用 阅读全文

摘要：数据挖掘：关联规则挖掘 关联规则挖掘：Apriori算法 提高Apriori的效率 基于散列的算法基于FP tree的算法 阅读全文

摘要：代码报错注意事项： 1：最后Ctrl+shift+O 导入包2：导入mahout包3：新建datafile文件包，在其下面新建csv文件 项目背景：图书推荐系统介绍需求分析：项目需求分析算法模型：基于Mahout推荐算法架构设计：职位推荐引擎架构系统环境：构建Mahout的开发环境程序开发：基于Ma 阅读全文

摘要：推荐系统分类 基于应用领域分类：电子商务推荐，社交好友推荐，搜索引擎推荐，信息内容推荐基于设计思想：基于协同过滤的推荐，基于内容的推荐，基于知识的推荐，混合推荐基于使用何种数据：基于用户行为数据的推荐，基于用户标签的推荐，基于社交网络数据，基于上下文信息（时间上下文，地点上下文等等） 协同过滤的基本 阅读全文

摘要：推荐系统的核心思想是集体智慧 集体智慧在Web 2.0时代被发挥到了极致集体智慧的典型场景一：维基百科集体智慧的典型场景二：Google Page Rank集体智慧的典型场景三：亚马逊的推荐系统 电子商务是推荐系统的先行者 电子商务网站是个性化推荐系统重要地应用的领域一，亚马逊就是个性化推荐系统的积 阅读全文