摘要：今天又重温了吴恩达的机器学习课程，突然觉得好像突然明白了到底什么是机器学习 其实我们都被”学习“这两个字吓住了，误导了，潜意识里就把机器当作人来看，就天真的认为，机器会想让人一样会思考，会学习，这是最大的误区，成为我们学习路上的最大的误导，但是很少人会知道。 其实机器学习更像是一种算法，而这个算法是 阅读全文

摘要：数据集：公开数据集 100+有趣的数据集的统计数据 http://rs.io/100-interesting-data-sets-for-statistics/ 数据集 subreddit https://www.reddit.com/r/datasets UCI机器学习库 http://archi 阅读全文

摘要：干货！21个必知数据科学面试题和答案 2016-04-04数盟社区 大数据 大数据 转自：“数盟社区”，本文为数盟原创译文 作者 Gregory Piatetsky, KDnuggets. 原文链接：http://dataunion.org/22397.html 最近KDnuggets上发的“20个 阅读全文

摘要：对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大，据说他们的平均年薪可以达到10万美元。哪里有高薪，哪里就吸引人们，但是数据科学技能的差距意味着许多人需要努力学习。 第一步当然是询问“我怎么学习数据科学”，这个问题的答案往往是一长串的课程和书籍阅读，从线性 阅读全文

摘要：深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类 阅读全文

摘要：李航博士，华为技术有限公司 诺亚方舟实验室 首席科学家 算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说，机器学习很难，非常难，要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法，并在正确的数据面 阅读全文

摘要：机器学习语言一、机器学习常用的编程语言有哪些？机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、 凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以 获取新的知识或技能， 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 阅读全文

摘要：1.数学 2.机器学习 Java 机器学习 工具 & 库 1.处理小数据效果好 2.深度学习—大数据，超过500w；图像，语言方面效果奇好 SVD 最小二乘法 梯度下降法 局部加权回归 1.最大似然估计 2.logistic回归 3.感知器的初步—logistic的简化情节 牛顿法 1.介绍了牛顿方 阅读全文

摘要：国内 之前自己一直想总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛，但是自己太懒了。所以没搞… 最近看到了下面转载的这篇博文，感觉总结的比较全面了。 个人认为，但从整体研究实力来说，机器学习和数据挖掘方向国内最强的地方还是在MSRA， 那边的相关研究小组太多，很多方向都能和数据挖掘扯上边。这里我再补充几个相 阅读全文

摘要：本文来自于：http://blog.jobbole.com/56256/ 这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。 文章里到底写什么、不写什么，这个问题真的让我很烦恼。我必 阅读全文

摘要：机器学习现在是一大热门，研究的人特多，越来越多的新人涌进来。 不少人其实并没有真正想过，这是不是自己喜欢搞的东西，只不过看见别人都在搞，觉着跟大伙儿走总不会吃亏吧。 问题是，真有个“大伙儿”吗？就不会是“两伙儿”、“三伙儿”？如果有“几伙儿”，那到底该跟着“哪伙儿”走呢？ 很多人可能没有意识到，所谓 阅读全文

摘要：简单浏览了周的主页：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm 及其实验室的主页：http://lamda.nju.edu.cn/MainPage.ashx 绝对是硕果累累，他们的工作目前主要集中在多标记，多事例学习： G M T 檢測語言 阿尔巴尼亚语 阿拉伯语 阿 阅读全文

摘要：参考博客： http://www.cnblogs.com/xmphoenix/p/3683870.html http://my.oschina.net/juedaiyuer/blog/512447 我个人的读书有：《数学之美》《统计学习方法》 《集体智慧编程》《推荐系统实践》《机器学习（外文版）》《 阅读全文

摘要：现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者 阅读全文

摘要：让我们从机器学习谈起 导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文 阅读全文

摘要：清华大学教授邓志东最近明显“忙了起来”。他向新浪科技展示了最近的时间表：第二天有一场报告，报告结束后赶飞机去芜湖，周末深夜再回北京…… “人工智能终于到了风口”，一见面，邓志东就这样说。 从1992年来到清华开始博士后研究，再到2016年春天，邓志东见证了人工智能基础研究从高峰到低谷再到复兴的全过程 阅读全文

摘要：1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用h 阅读全文

摘要：推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比 在 推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。 一、基于内 阅读全文

摘要：引言 PayPal高级工程总监Anil Madan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。当然主要是了解大数据技术的整个框架，对于我们学习大数据有莫大好处。 开 源（Open Source）用之于大数据技术，其作用有二：一方面，在大数据技 阅读全文

摘要：逻辑回归、决策树和支持向量机 2015-12-03 CSDN大数据 CSDN大数据 分类问题是我们在各个行业的商业业务中遇到的主要问题之一。在本文中，我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论，逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和支持向量机（ 阅读全文