数据的描述性分析_R

1. 生成二维数据（类别型数据）的列联表

(1)

mytable<-table(data)/prop.table（概率）

addmargins(mytable)

(2)

library(gmodels)

CrossTable(data$dim1,data$dim2)

2.数值数据统计分布——分组计频数

（1）

Count<-table(round_any(data,10,floor)) 【data/10，即以10为间距】

Round_any四舍五入到任意数的倍数，floor向下取整（3.12->3）

（2）

hist(data,breaks=10) 【将data等距切分成10份】

4.小提琴图（vioplot）由于结合了核密度估计图与箱线图，因此表达的信息比箱线图多一些