redis问题

使用redis的时候web应用中的程序是如何进行读写的？ 是在服务启动的时候把mysql中的数据加载到redis中吗？

然后应用通过redis客户端进行读取 并展示， 是所有的数据都是这么做吗？ 在修改数据的时候是修改到redis吗？ 还是直接修改mysql? 
如果修改redis 是什么时候同步到mysql ？ 怎么同步呢？ 
如果直接修改mysql 那么要怎么同步redis？

 

 

既然是键值对，那么你想到了什么，用键值对存储，肯定是数据结构。

Redis是不是相当于一个缓存。

缓存主要是针对什么方法的，是select，还是insert，还是update。

Hibernate快照机制是什么。

缓存的作用是什么。

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Redis是基于内存的数据库，也就是一种缓存机制。

缓存一般是针对查询方法的，但是也有写操作。

Redis是一种键值对的非关系型数据库，它与Mysql之间的对应关系是Mysql中的主键。

当Redis启动时候，会去Mysql中读数据，然后根据键把数据存放到Redis中。

当应用程序查找数据的时候，会现在Redis中查找，若找到了，则OK，若找不到，则去Mysql中找，找到了则把数据返回，并把该数据放到Redis中。

当应用程序写数据的时候，会先在Redis中写数据，然后Redis主键自增，然后队列处理器会定时去将二者进行同步，若同步失败，则可以直接插入到数据库中，然后清除缓存。

至于二者怎么同步，这个有很多方法，例如Mysql可以去刷新redis，这个可以在客户端软件上进行，可以让redis去同步Mysql，这个客户端可以，也有API，设定同步时间。

至于Redis如何web应用程序结合起来，关键是两点，一是肯定有Redis的API，把API拿下来，然后明白Redis是一种键值对形式的数据库，而且是内存数据库，既然是内存的数据库，今天我也跟你说了，内存存储一般都是利用一些数据结构，内存存储就是缓存。

由于Redis也算是一种数据库，那它肯定也可以是集群模式的。

 

 

 

Redis 持久化的方式

rdb（快照，Snapshots）

缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。

AOF

快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题，但对于要求高可靠性的应用来说，

15.redis的缓存失效策略和主键失效机制

作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略.

在Redis当中，有生存期的key被称为volatile。在创建缓存时，要为给定的key设置生存期，当key过期的时候（生存期为0），它可能会被删除。

1、影响生存时间的一些操作

生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据，也就是说，修改key对应的value和使用另外相同的key和value来覆盖以后，当前数据的生存时间不同。

比如说，对一个 key 执行INCR命令，对一个列表进行LPUSH命令，或者对一个哈希表执行HSET命令，这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。另一方面，如果使用RENAME对一个 key 进行改名，那么改名后的 key的生存时间和改名前一样。

RENAME命令的另一种可能是，尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的 another_key ，这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除，然后旧的 key 会改名为 another_key ，因此，新的 another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。使用PERSIST命令可以在不删除 key 的情况下，移除 key 的生存时间，让 key 重新成为一个persistent key 。

2、如何更新生存时间

可以对一个已经带有生存时间的 key 执行EXPIRE命令，新指定的生存时间会取代旧的生存时间。过期时间的精度已经被控制在1ms之内，主键失效的时间复杂度是O（1）。

EXPIRE和TTL命令搭配使用，TTL可以查看key的当前生存时间。设置成功返回 1；当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时，返回 0 。

最大缓存配置

在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小

server.maxmemory

默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一定要设置。redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会实行数据淘汰策略。

redis 提供 6种数据淘汰策略：

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
• allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
• allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
• no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。