摘要： Dropout为什么有正则化的作用？ 下面来直观理解一下。 上面讲到，dropout每次迭代都会让一部分神经元失活，这样使得神经网络会比原始的神经网络规模变小，因此采用一个较小神经网络好像和使用正则化的效果是一样的。 第二个直观认识是 我们从单个神经元入手，这个单元的工作就是输入并生成一些有意义的输 阅读全文

摘要： 除了L2正则化，还有一个非常实用的正则化方法 dropout（随机失活），下面介绍其工作原理。 假设你在训练下图左边的这样的神经网络，它存在过拟合情况，这就是dropout所要处理的。我们复制这个神经网络，dropout会遍历网络每一层，并设置一个消除神经网络中节点的概率。 假设网络中的每一层，每个 阅读全文