mysql入门与进阶
MySQL入门与进阶
需求:对一张表中的数据进行增删改查操作（CURD）
C:create 创建
U:update 修改
R:read 读|检索 查询
D:delete 删除
涉及技术：数据库
1、数据库认知
1.1、数据库
本质上就是一个文件系统.通过标准的sql对数据进行curd操作
安装数据库管理系统:数据库管理系统就是一个软件，与安装其他软件操作一样，但是需要进行配置，具体步骤略
1.2、常见的关系型数据库
关系型数据库:存放实体与实体之间的关系的数据库(就是二维表)
实体:用户 订单 商品
关系:用户拥有订单 订单包含商品
非关系型数据库:存放的是对象(redis) NO-sql(not only sql)
常见数据库及对应特点
软件名 厂商 特点
mysql oracle 开源mian的数据库
oracle oracle 大型的收费的数据库
DB2 IBM 大型的收费的数据库
sqlserver 微软 中大型的收费的数据库
sybase sybase (powerdesigner)
MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费.
Oracle ：收费的大型数据库.Oracle公司的产品.Oracle收购SUN公司，收购MYSQL.
DB2 ：IBM公司的数据库产品,收费的.银行系统中.
SQLServer：MS公司.收费的中型的数据库.
SyBase ：已经淡出历史舞台.提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner.
SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端.
Java相关的数据库：MYSQL，Oracle
安装了数据库管理系统的计算机称之为数据库服务器
服务器:给别人提供提供服务器(软件服务器)
我们可以通过标准的sql在服务器创建数据库(database)，有了数据库之后,就可以在数据库上创建表了，有了表之后,就可以在里面存放数据了.
SQL:结构化查询语句
作用:管理数据库.
sql的分类:
DDL:数据定义语言
操作对象:数据库和表
关键词:create alter drop
DML:数据操作语言
操作对象:记录
关键词：insert,delete,update
DQL:数据查询语言(非官方)
关键词：select
DCL:数据控制语言
操作对象:用户 事务 权限
关键词：if，grant
2、DDL数据定义语言
2.1 mysql数据库的登录
命令：mysql -u root -p （即：mysql -u 数据库用户名 -p）
2.2 DDL数据定义语言
操作对象：数据库、表
关键词:create alter drop
2.3数据库的CRUD操作
2.3.1创建数据库
语法:
* create database 数据库名;
* create database 数据库名 character set 字符集;
* create database 数据库名 character set 字符集 collate 校对规则;
2.3.2查看数据库
* 查看数据库服务器中的所有的数据库:show databases;
* 查看某个数据库的定义的信息:show create database 数据库名;
2.3.3删除数据库
* drop database 数据库名称;
此前有hejh3这个数据库，对其进行删除，执行结果如下：
2.3.4修改数据库
* alter database 数据库名 character set 字符集 collate 校对规则;
2.3.5其他命令操作数据库
* 切换数据库：use 数据库名;
* 查看正在使用的数据库:select database();
切换到hejh1数据库：
查看当前使用的数据库：
2.4数据库中表的CRUD操作
2.4.1创建表
create table 表名( 字段名 类型(长度) 约束, 字段名 类型(长度) 约束 );
java和mysql类型对比 Java MYSQL int int float float double double char/String char/varchar(char固定长度字符串，varchar可变长度的字符串) Date date,time,datetime,timestamp 文件类型 BLOB、TEXT TEXT指的是文本文件 BLOB二进制文件
* Oracle的文件类型：BLOB CLOB 约束： 单表约束： * 主键约束：primary key * 唯一约束：unique * 非空约束：not null 创建一个分类表： 分类ID int类型 主键 自动增长 分类名称 字符串类型 长度20 create table category( cid int primary key auto_increment, cname varchar(20) ); ***** 注意：建表之前一定先选择数据库.
例如，创建user表，
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);
例如，创建user1表，
create table user1(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);
2.4.2查看表
查看数据库中的所有表：show tables;
查看表结构：desc 表名;
基于2.4.1创建的2张表，用show tables命令查看当前数据库hejh1下所有的表，
查看表结构：desc 表名;
2.4.3删除表
drop table 表名;
hejh1数据库中有，user、user1 2张表，删除user1表，drop table user1;
truncate 清空表 ★
格式:
truncate 表名; 干掉表,重新创建一张空表
和delete from 区别:
delete属于DML语句，数据可以回滚 truncate属于DDL语句
delete逐条删除 truncate干掉表,重新创建一张空表
auto_increment 自增
要求:
1.被修饰的字段类型支持自增. 一般int
2.被修饰的字段必须是一个key 一般是primary key
create table ai01(
id varchar(10) auto_increment
);-- 错误 Incorrect column specifier for column 'id'
create table ai01(
id int auto_increment
);-- 错误 Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
2.4.4修改表
格式: alter table 表名 ....
hejh1数据库中，修改user表名为user11,命令如下：修改表名: alter table 旧表名 rename to 新表名;
例如: alter table user rename to user11;
user表中增加password字段（列）
添加字段: alter table 表名 add [column] 字段描述;
例如: alter table user add password varchar(20);
将字段password名字改为pwd，命令如下：
修改字段名: alter table 表名 change 字段名称 新字段描述; 例如: alter table user change password pwd varchar(22);
将pwd字段的类型从varchar改为int类型，命令如下：
修改字段描述: alter table 表名 modify 字段名称 字段类型 [约束];
例如: alter table user modify pwd int [not null];
删除字段pwd，命令如下：
删除字段: alter table 表名 drop 字段名;
例如:alter table user drop pwd;
2.4.5常用命令
切换或者进入数据库: use 数据库名称;
查看当前数据库下所有表: show tables;
查看表结构:desc 表名;
查看建表语句:show create table 表名;
3.DML数据操作语言
操作对象:记录(行)
关键词:insert update delete
3.1insert插入数据
语法： * insert into 表(列名1,列名2,列名3..) values(值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列 * insert into 表 values(值1,值2,值3..); --向表中插入所有列 注意： * 1.列名数与values后面的值的个数相等 * 2.列的顺序与插入的值得顺序一致 * 3.列名的类型与插入的值要一致. * 4.插入值得时候不能超过最大长度. * 5.值如果是字符串或者日期需要加’’. cmd下插入中文的乱码的解决： * 修改mysql.ini文件. * 将[mysql]下面的字符集改为gbk * 重启mysql服务.services.msc
插入:
格式1: insert into 表名 values(字段值1,字段值2...,字段值n);
注意:
默认插入全部字段,必须保证values后面的内容的类型、顺序和表结构中的一致，若字段类型为数字,可以省略引号
例如:
insert into user values(1,'hejh');
insert into user values('2','swy');
insert into user values('5');-- 错误的
格式2: insert into 表名(字段名,字段名1...) values(字段值,字段值1...);
注意: 插入指定的字段,必须保证values后面的内容的类型、顺序和表名后面的字段的类型和顺序保持一致.
例如:
insert into user (username,id) values('hh',4);
insert into user (username) values('jack',5);-- 错误的
查看数据插入是否成功
3.2 update数据修改
格式: update 表名 set 字段名=字段值,字段名1=字段值1... [where 条件];
例如: update user set username='hejh1' where username='hh';
注意：
* 1.列名的类型与修改的值要一致.
* 2.修改值得时候不能超过最大长度.
* 3.值如果是字符串或者日期需要加’’.
3.3 delete数据修改
格式: delete from 表名 [where 条件];
例如: delete from user where id = '4';
面试：删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名?
* 删除方式：delete 一条一条删除. 而truncate 直接将表删除，重新建表.
* 事务控制DML。delete属于DML，如果在一个事务中，delete数据，这些数据可以找回；truncate删除的数据找不回来。
4.DQL数据查询语言
关键词：select
格式: select ... from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 ase|desc
或 select [distinct]*[列名,列名] from 表 [where 条件]
4.1初始化测试环境
建表：
创建商品表
create table products(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(20),
price double,
pnum int,
cno int,
pdate timestamp
);
插入数据：
insert into products values (null,'泰国大榴莲',98,12,1,null); insert into products values (null,'新疆大枣',38,123,1,null); insert into products values (null,'新疆切糕',68,50,2,null); insert into products values (null,'十三香',10,200,3,null); insert into products values (null,'老干妈',20,180,3,null); insert into products values (null,'豌豆黄',20,120,2,null);
4.2简单查询练习
1.查询所有的商品
select * from products;
2.查询商品名和商品价格.
-- 查看指定的字段
-- 格式: select 字段名1,字段名2 from 表名
select pname,price from products;
3.查询所有商品都有那些价格.
-- 去重操作 distinct
-- 格式: select distinct 字段名,字段名2 from 表名
select price from products;
select distinct price from products;
4.将所有商品的价格+10元进行显示.(别名)
-- 可以在查询的结果之上进行运算,不影响数据库中的值
-- 给列起别名 格式: 字段名 [as] 别名
select price+10 from products;
select price+10 新价格 from products;
select price+10 '新价格' from products;
select price+10 新 价 格 from products;-- 错误
select price+10 '新 价 格' from products;
select price+10 `新 价 格` from products;--错误，中文单引号
4.3条件查询练习
1.查询商品名称为十三香的商品所有信息：
select * from products where pname='十三香';
2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:
select * from products where price>60;
3.查询商品名称中包含”新”的商品
-- 模糊匹配
-- 格式: 字段名 like "匹配规则";
-- 匹配内容 %
"龙" 值为龙
"%龙" 值以"龙"结尾
"龙%" 值以"龙"开头
"%龙%" 值包含"龙"
-- 匹配个数 "__" 占两个位置
select * from products where pname like '%新%';
4.查询价格为38,68,98的商品
select * from products where price=38 or price=68 or price=98;
select * from products where price in(38,68,98);
where后的条件写法： * > ,<,=,>=,<=,<>,!=
* like 使用占位符 _ 和 % _代表一个字符 %代表任意个字符. * select * from product where pname like '%新%';
* in在某个范围中获得值. * select * from product where pid in (2,5,8);
* between 较小值 and 较大值 select * from products where price between 50 and 70;
4.4排序查询
1.查询所有的商品，按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
select * from products order by price asc;
select * from products order by price desc;
2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
select * from products where pname like '%新%' order by price desc;
3.查询所有商品的信息并且按价格降序、数量升序排列.
select * from products order by price desc,pnum asc;
4.5聚合函数
聚合函数: 对一列进行计算 返回值是一个,忽略null值
* sum(),avg(),max(),min(),count();
1.获得所有商品的价格的总和：
select sum(price) from products;
2.获得商品表中价格的平均数：
select avg(price) from products;
-- round(值,保留小数位)
select round(avg(price),3) from products ;
3.获得商品表中有多少条记录：
select count(*) from products;
4.获得商品表中最高的价格：
select max(price) from products ;
5.获得商品表中价格最小的商品信息：
select min(price) from products ;
4.6 group by分组
1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.
select cno,count(*) from products group by cno;
2.根据cno分组，分组统计每组商品的总数量，并且总数量> 200;
select cno,sum(pnum) from products group by cno having sum(pnum)>200;
注意:
where和having区别:
1.where 是对分组前的数据进行过滤 ;having 是对分组后的数据进行过滤
2.where 后面不能使用聚合函数,having可以
4.7数据类型
java mysql
byte tinyint
short smallint
int int(★)
long bigint
char/String varchar(★)|char
varchar:可变长度 mysql的方言 varchar(20): 存放abc 只会占用三个
char:固定长度 char(20) 存放abc 占用20个
boolean tinyint|int 代替
float|double float|double
注意:
double(5,2):该小数长度为5个,小数占2个 最大值:999.99
java.sql.Date date 日期
java.sql.Time time 时间
java.sql.Timestamp timestamp(★) 时间戳 若给定值为null,数据库会把当前的系统时间存放到数据库中
datetime(★) 日期+时间
java.sql.Clob(长文本) mysql的方言(text)
java.sql.Blob(二进制) blob
5 约束
约束作用:
为了保证数据的有效性和完整性。
常用约束：
mysql常用约束:主键约束(primary key) 唯一约束(unique) 非空约束(not null) 外键约束(foreign key)
5.1主键约束
主键约束:被修饰过的字段唯一非空
注意:一张表只能有一个主键,这个主键可以包含多个字段
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 primary key
方式2:建表的同时在约束区域添加约束
所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
格式: primary key(字段1,字段2)
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
创建一张表，
create table pk01(
id int,
username varchar(20),
primary key (id)
);
insert into pk01 values(1,'hjh');-- 成功
insert into pk01 values(2,'ttt');-- 失败 Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
insert into pk01 values(null,'tom');-- 失败 Column 'id' cannot be null
再次创建表pk01，
create table pk01(
id int primary key,
username varchar(20),
primary key (id)
);-- 错误的 一张表只能有一个主键
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
create table pk02(
id int,
username varchar(20)
);
alter table pk02 add primary key(字段名1,字段名2..);
alter table pk02 add primary key(id,username);
给表pk02的id和username增加主键约束，所以id和username为联合主键，故id和username都是非空的，如下图
插入数据，
insert into pk02 values(1,'hejh');-- 成功
insert into pk02 values(1,'hehe');-- 成功
insert into pk02 values(1,'hehe');-- 失败
5.2 唯一约束
被修饰过的字段唯一,对null不起作用
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 unique
方式2:建表的同时在约束区域添加约束
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 unique
create table un(
id int unique,
username varchar(20)
);
insert into un value(1,'kk');-- 成功
insert into un value(1,'ll');-- 错误 Duplicate entry '1' for key 'id'
insert into un value(null,'oo');-- 成功
insert into un value(null,'pp');-- 成功
方式2:建表的同时在约束区域添加约束
所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
unique(字段1,字段值2...)
建表un11，给id设置唯一性约束，故id非空，
create table un11(
id int ,
username varchar(20) ,
unique(id)
);
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
alter table 表名 add unique(字段1,字段2);-- 添加的联合唯一
alter table 表名 add unique(字段1);-- 给一个添加唯一
table 表名 add unique(字段2);-- 给另一个添加唯一
create table un01(
id int,
username varchar(20)
);
给id和username设置联合唯一，只有id和username都相同，插入数据时才会报错，如下图
alter table un01 add unique(id,username);
insert into un01 values(1,'tom');-- 成功
insert into un01 values(1,'jack');-- 成功
insert into un01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1-tom' for key 'id'
5.3 非空约束
非空约束(了解)
特点:被修饰过的字段非空
方式:
create table nn(
id int not null,
username varchar(20) not null
);
insert into nn values(null,'tom');-- 错误的 Column 'id' cannot be null
5.4外键约束
多个表之间是有关系的，那么关系靠谁来维护?
多表约束：外键约束.
alter table products add foreign key (cno) references category(cid);
1.一对多关系
客户和订单，分类和商品，部门和员工.
一对多建表原则：在多的一方创建一个字段，字段作为外键指向一的一方的主键.
用户和订单
-- 创建用户表
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(20)
);
-- 创建订单表
create table orders(
id int primary key auto_increment,
totalprice double,
user_id int
);
为了保证数据的有效性和完整性,添加约束(外键约束).
在多表的一方添加外键约束
格式:
alter table 多表名称 add foreign key(外键名称) references 一表名称(主键);
例如:
alter table orders add foreign key(user_id) references user(id);
添加了外键约束之后有如下特点:★
1.主表中不能删除从表中已引用的数据
2.从表中不能添加主表中不存在的数据
开发中处理一对多:
在多表中添加一个外键,名称一般为主表的名称_id,字段类型一般和主表的主键的类型保持一致,
为了保证数据的有效性和完整性,在多表的外键上添加外键约束即可.
2.多对多关系
学生和课程:
多对多关系建表原则：需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.
例子:商品和订单
-- 创建商品表
create table product(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
price double
);
-- 创建中间表
create table orderitem(
oid int,
pid int
);
-- 添加外键约束
alter table orderitem add foreign key(oid) references orders(id);
alter table orderitem add foreign key(pid) references product(id);
开发中处理多对多:
引入一张中间表,存放两张表的主键,一般会将这两个字段设置为联合主键,这样就可以将多对多的关系拆分成两个一对多了；
为了保证数据的有效性和完整性，需要在中间表上添加两个外键约束即可.
3.一对一关系
在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表.
两种建表原则：
唯一外键对应：假设一对一是一个一对多的关系，在多的一方创建一个外键指向一的一方的主键，将外键设置为unique.
主键对应：让一对一的双方的主键进行建立关系.
6.多表查询
建表与初始化数据
###创建分类表
create table category(
cid varchar(32) PRIMARY KEY ,
cname varchar(100) #分类名称
);
# 商品表
CREATE TABLE products (
pid varchar(32) PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(40) ,
price DOUBLE
);
#添加外键字段
alter table products add column category_id varchar(32);
#添加约束
alter table products add constraint product_fk foreign key (category_id) references category (cid);
添加外键约束:
alter table 从表 add constraint [外键名称字段]_fk foreign key(从表外键字段) references 主表(主表主键字段);
[外键名称] 用于删除外键约束,一般以_fk结尾
alter table 从表drop foreign key [外键名称]
主要作用:保障数据的完整性. 不删除从表内容,主表不能删除.（因为在从表中有外键关联主表id，删除的时候只能先删除从表，后删主表，
可以理解为：删除从表，释放主表id，之后才能删除主表）
### 订单表
create table orders(
oid varchar(32) PRIMARY KEY ,
totalprice double #总计
);
### 订单项表
create table orderitem(
oid varchar(50),-- 订单id
pid varchar(50)-- 商品id
);
### 联合主键（可省略）
alter table orderitem add primary key (oid,pid);
###---- 订单表和订单项表的主外键关系
alter table orderitem add constraint orderitem_orders_fk foreign key (oid) references orders(oid);
###---- 商品表和订单项表的主外键关系
alter table orderitem add constraint orderitem_product_fk foreign key (pid) references products(pid);
-- 给分类表初始化数据
insert into category values('c001','电器');
insert into category values('c002','服饰');
insert into category values('c003','化妆品');
insert into category values('c004','书籍');
-- 给商品表初始化数据
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p001','联想',5000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p002','海尔',3000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p003','雷神',5000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p004','JACK JONES',800,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p005','真维斯',200,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p006','花花公子',440,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p007','劲霸',2000,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p008','香奈儿',800,'c003');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p009','相宜本草',200,'c003');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p010','梅明子',200,null);
6.1内连接
内连接查询(使用的关键字 inner join -- inner可以省略)
格式1:显式的内连接
select a.*,b.* from a [inner] join b on ab的连接条件
格式2:隐式的内连接
select a.*,b.* from a,b where ab的连接条件
建表与初始化
-- 用户表(user)
create table user (
id int auto_increment primary key,
username varchar(50) -- 用户姓名
);
-- 订单表(order)
create table order1 (
id int auto_increment primary key,
price double,
user_id int
);
-- 给订单表添加外键约束
alter table orders add constraint user_fk foreign key (user_id) references user(id);
-- 向user表中添加数据
insert into user values(1,'张三');
insert into user values(2,'李四');
insert into user values(3,'王五');
insert into user values(4,'赵六');
-- 向order1 表中插入数据
insert into order1 values(1,1314,3);
insert into order1 values(2,1314,3);
insert into order1 values(3,15,4);
insert into order1 values(4,315,null);
insert into order1 values(5,1014,null);
示例如下：查询用户的订单,没有订单的用户不显示
隐式内连接:
select user.*,order1.* from user ,order1 where user.id=order1.user_id;
显示内连接
select user.*,order1.* from user join order1 on user.id=order1.user_id;
6.2外连接
外连接查询(使用的关键字 outer join -- outer可以省略)
左外连接:left outer join
select a.*,b.* from a left [outer] join b on 连接条件;
意思:
先展示join左边的(a)表的所有数据,根据条件关联查询 join右边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
右外连接:right outer join
select a.*,b.* from b right [outer] join a on 连接条件;
意思:
先展示jion右边的表(a)表的所有数据,根据条件关联查询join左边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
查询所有用户的订单详情
左外连接: user在左
select user.*,order1.* from user left join order1 on user.id=order1.user_id;
查询所有订单的用户详情
右外连接:orders 在右
select order1.*,user.* from user right join order1 on user.id=order1.user_id;
6.3子查询
子查询:
一个查询依赖另一个查询,即当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询
例如：select user.*,tmp.* from user,(select * from orders where price>300) as tmp where user.id=tmp.user_id;
查看用户为张三的订单详情
1.先查询张三的id
select id from User where username = '张三';// 3
2.select * from orders where user_id = ?;
两个合二为一
select * from order1 where user_id = (select id from User where username = '张三');
查询出订单的价格大于300的所有用户信息。
1.先查询出订单价格>300的用户的id
select user_id from orders where price >300;//(3,3,5,null)
2.select * from user where id in(3,3,5,null);
两个合二为一:
select * from user where id in(select user_id from order1 where price >300);
查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息。
内连接:
select order1.*,user.* from order1,user where user.id=order1.user_id and orders.price>300 ;
6.4分页查询
分页查询每个数据库的语句是不通用的.
MYSQL:使用limit的关键字.
* select * from product limit a,b; --a:从哪开始,b:查询多少条.
Oracle:使用SQL语句嵌套.
SQLServer:使用top的关键字.
7.事务管理
7.1什么是事务管理
事务是恢复和并发控制的基本单位。
可以把一系列要执行的操作称为事务，而事务管理就是管理这些操作要么完全执行，要么完全不执行（很经典的一个例子是：A要给B转钱，首先A的钱减少了，但是突然的数据库断电了，导致无法给B加钱，然后由于丢失数据，B不承认收到A的钱；在这里事务就是确保加钱和减钱两个都完全执行或完全不执行）
事务管理的意义：保证数据操作的完整性
事务有四个特性（ACID）：
原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔离性（Isolation），持久性（Durability）
- 原子性：事务是应用中最小的执行单位，就如原子是自然界最小颗粒，具有不可再分的特征一样。事务是应用中不可再分的最小逻辑执行体,一组事务，要么成功；要么撤回。
- 一致性：事务执行的结果，必须使数据库从一个一致性状态，变到另一个一致性状态。当数据库中只包含事务成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。一致性是通过原子性来保证的。有非法数据（外键约束之类），事务撤回。。
- 隔离性：各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发事务都是隔离的。即：并发执行事务之间不能看到对方的中间状态，并发执行的事务之间不能相互影响。事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。
- 持久性：事务一旦提交，对数据所做的任何改变，都要记录到永久存储器中，通常是保存进物理数据库。软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。
事务管理操作命令：
- 开启事务管理：开启之后，下面的sql语句并不会马上执行并把结果写到表中，而是会写到事务日志中。
- start transaction;
- 回退操作：回退会清掉开始事务管理之后写到事务日志中的内容，即恢复到开启事务管理之前。
- 语法：rollback;
- 注意：回退操作只是回退"写"的内容，对于普通的读表select语句不能回退。
- 事务提交：将sql语句的结果写到数据表中。
- 语法：commit:
建表与初始化数据：
create table bank(
bid int primary key auto_increment,
bname varchar(20),
money int
);
insert into bank values(null,'hejh',100);
insert into bank values(null,'swy',100);
开启事务：start transaction
在执行start transaction之后，执行的一系列操作，是先写在相关日志里的，命令执行下去实际数据库并没有生效；一旦执行commit命令，start transaction命令和commit之间执行的开始生效，即数据库数据已经被修改提交。
money被修改了。
在执行commit命令之前，如果执行了rollback命令，则start transaction命令 到 rollback命令 之间执行的命令不会生效，数据回滚到start transaction命令执行之前的数据。
注意：
- 当 commit 或 rollback 语句执行后，事务会自动关闭。
- 锁机制：在事务操作一个表时，如果使用索引来取值，那么会锁定到对应行；如果没有使用索引来取值，那么会锁定整个表。锁定之后其他连接无法操作指定行或表。
7.2回滚点
回滚点就是为了准确的回滚到某个操作之前，可以指定rollback回退的位置。
语法：
- 创建回滚点：savepoint 回滚点名;
- 回滚到回滚点：rollback to 回滚点名;
注意：回滚点在事务管理关闭(rollback或commit之后)之后失效，不要在事务之外使用回滚点。
1）执行start transaction;开启事务
start transaction;
2）接着插入2条数据
insert into bank values(null,'hh',333);
insert into bank values(null,'ss',444);
3）执行设置回滚点。在修改数据之前设置一个回滚点
savepoint before_update;
4）修改2条记录
update bank set money=money-100 where name='hejh';
update bank set money=money+100 where name='swy';
此时查询表中数据如下图：
5）一旦执行回滚命令，回滚到修改数据之前，数据表中数据显示如下图：
rollback to before_update;
7.3默认事务管理
默认情况下，mysql的事务管理是关闭（自动事务）的，语句的结果会马上写到数据表中。 可以通过select @@autocommit;来查看是否开启自动事务，值为1为自动事务已开启，为0则为关闭。
关闭自动事务：set autocommit =0;【关闭后需要commit来执行每一条语句，相当于开始了事务管理】
不过注意的是set autocommit针对的是会话变量，所以这个设置只在此次会话连接中生效。
敲入quit断开此次连接，然后再次连接，值为1：
8.序列
① mysql的自增长“序列”和序列是两回事，mysql本身不提供序列机制，只有一个auto_increment自增长字段
②mysql的auto_increment可以设置起始值，但是不能设置步长，其固定步长是1
③mysql一个表只能有一个自增长字段。自增长只能被分配给固定表的固定的某一字段，不能被多个表共用，并且只能是数字型
1.创建序列表sequence
create table sequence (
name varchar(50) collate utf8_bin not null comment ,
current_value int(11) not null comment ,
increment int(11) not null default 1 comment, // 序列的自增值
primary key(name)
)
engine=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_bin;
2.创建函数--取当前值
begin
declare value integer;
set value=0;
select current_value into value
from sequence
where name = seq_name;
return value;
end
3.创建函数--取下一个值
drop function if exists nextval;
delimiter $
create function nextval (seq_name varchar(50))
returns integer
language SQL
deterministic
contains SQl
SQL security definer
comment ''
begin
update sequence
set current_value = current_values + increment
where name = seq_name;
return currval(seq_name);
end
$
delimiter
4.创建函数--更新当前值
drop function id exists setval;
delimiter $ create function setval (seq_name varchar(50),value integer) returns integer language SQL deterministic contains SQL SQL security definer comment '' begin update sequence set current_value = value where name = seq_name; return currval(seq_name); end $ delimiter;
5.测试序列
insert into sequence values('testSeq',0,1);--添加一个sequence名称和初始值，以及自增幅度
select setval('testSeq',10);--设置指定sequence的初始值 select currval('testSeq');--查询指定sequence的当前值 select nextval('testSeq');--查询指定squence的下一个值
9.视图
9.1什么是视图
视图（view）：是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。
通过视图，可以展现基表（创建视图的表base table）的部分数据；视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成。
9.2视图的特点
视图是对若干张基本表的引用，是一张虚表，是查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；
可以跟基本表一样，进行增删改查操作(ps:增删改操作有条件限制)；
视图的优点：
①简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。
②安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。
③数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
视图使用场景：
①权限控制的时候，不希望用户访问表中某些含敏感信息的列，比如salary...
②关键信息来源于多个复杂关联表，可以创建视图提取我们需要的信息，简化操作；
9.2示例
建表和数据初始化：用户(user)、课程(course)、用户课程中间表(user_course)
drop table if exists course;
create table course(
id bigint(20) not null auto_increment,
name varchar(20) not null,
descroption varchar(200) not null,
primary key(id)
) engine=InnoDB auto_increment=4 default charset=utf8;//从4开始自增
insert into course values(null,'java','java从入门到精通');
insert into course values(null,'javascript','javascript进阶');
insert into course values(null,'vue','vue从入门到进阶');
drop table if exists user;
create table user(
id int(20) not null auto_increment,
account varchar(200) not null,
name varchar(20) not null,
address varchar(200) default null,
primary key(id)
) engine=InnoDB auto_increment=1 default charset=utf8;
insert into user values(null,'user1','hjh','中国上海');
insert into user values(null,'user2','swy','中国广州');
insert into user values(null,'user1','qyd','中国南昌');
drop table if exists user_course;
create table user_course(
id int(20) not null auto_increment,
userid int(20) not null,
courseid int(20) not null,
primary key(id)
) engine=InnoDB auto_increment=1 default charset=utf8;
user的id是从1开始到3，course的id是从4到6，所以插入的时候数据是以下样式的：
insert into user_course values(null,1,4);
insert into user_course values(2,1,5);
insert into user_course values(3,2,3);
insert into user_course values(4,2,4);
insert into user_course values(5,2,5);
insert into user_course values(6,3,4);
创建视图view_user_course
drop view if exists view_user_course;
create view view_user_course as (
select uc.id as id,u.name as username,c.name as coursename
from (
(
user u left join user_course uc on ((u.id = uc.userid))
)
left join course c on ((uc.courseid = c.id))
)
);
查询hejh用户上的所以课程相关信息（hejh用户不存在，所以查询结果是empty）
查询hjh用户上的所以课程相关信息（初始化数据时插入过一个用户名为hjh的用户，所以查询结果不为empty）
由多张表建立起来的视图中，不能做同时修改2张以上表数据的操作，会报错：
可参考博文https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/6792369.html#chuangjianshitu
9.3视图的修改
基本格式：create or replace view view_name as select语句;
在视图存在的情况下可对视图进行修改，视图不在的情况下可创建视图
9.4drop删除视图
删除视图是指删除数据库中已存在的视图，删除视图时，只能删除视图的定义，不会删除数据，即不动基表。
DROP VIEW [IF EXISTS]
view_name [, view_name] ...
使用IF EXISTS选项使得删除不存在的视图时不抛出异常
10.索引
10.1索引的分类
索引分单列索引(主键索引,唯一索引,普通索引)和组合索引。
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引
组合索引：即一个索引包含多个列
创建索引时，需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
索引的优点：
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度（在数据量很大的时候，效果更明显）。
索引的缺点：
虽然索引大大提高了查询速度，但是同时也会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE操作。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
10.2普通索引
创建索引
最基本的索引，没有限制，创建方式如下：
create index 索引名 on 表名（字段（字段长度））；
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length
通过修改表结构来添加索引：
alter table 表名 add index 索引名(字段名);
建表时直接指定索引：
create table 表名(
字段 数据类型 约束, 字段 数据类型 约束, index [索引名] （字段(字段长度)） );
删除索引：
drop index 索引名 on 表名
10.3 唯一索引
与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
直接创建唯一索引：
create unique index 索引名 on 表名（字段（字段长度））
修改表结构创建唯一索引：
alter table 表名 add unique [索引名](字段名(字段长度))
创建表的时候直接指定唯一索引：
create table 表名（
字段1 数据类型 约束，
字段2 数据类型 约束，
......
unique [索引名] (字段名(字段长度))
）
使用ALTER 命令添加和删除索引：
有四种方式来添加数据表的索引：
①alter table 表名 add primary key(字段列表)；//添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL
②alter table 表名 add unique 索引名（字段列表）；//创建索引的值必须是唯一的（输了Null外，null可能会出现很多次）
③alter table 表名 add index 索引名 (字段列表)；//添加普通索引，索引值可以出现多次
④alter table 表名 add fulltext 索引名（字段列表）;//指定索引为fulltext,用于全文索引
ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
alter table 表名 drop index 索引名；
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下
alter table 表名 modify 字段 数据类型 约束；
alter table 表名 add primary key(字段名);
也可以使用 ALTER 命令删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，必须知道索引名。
显示索引信息:show index
使用 SHOW INDEX 命令列出表中的相关索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
show index from 表名; \G
参见博文：细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html
