摘要：聚类和分类判别有什么区别？ 简单的说，聚类的分析没有学习集，而分类有学习集 1. 关键度量指标：距离（r中dist( )函数可用于算距离） 常用距离 绝对值距离 欧氏距离 闵可夫斯基距离 切比雪夫距离 马氏距离 Lance和Williams距离 离散变量的距离计算 2.动态聚类：K-means方法 阅读全文

摘要：常见分类模型与算法 线性判别法 距离判别法 贝叶斯分类器 决策树 支持向量机(SVM) 神经网络 1.线性判别法 原理：用一条直线来划分学习集（这条直线不一定存在吗？），然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类 R语言实现：library(MASS) ld=lda(G~x1+x2) ld 2.距离判 阅读全文

摘要：一 创建学号为2014101-2014200的学生信息 里面包括数学，英语，线性代数，物理四科成绩，以数据框的形式分析 找每科的最高值，最低值，每位同学的各科成绩和，求各个同学成绩的标准差 plot（chengji） plot(chengji[,2],chengji[,3]) 阅读全文

摘要：1 创建变量和矩阵 2 基本数值处理函数 3 数组 4 数据框 5 文本文件和excel的读取 6 for，while语句的格式 7 R脚本注意 8 分布函数 一 创建向量和矩阵 函数c( ), length( ), mode( ), rbind( ), cbind( ) c()函数可以创建向量，s 阅读全文