elasticsearch 7.8.X 数据类型与使用规范

1 核心数据类型

• string 字符串

字符类型	说明
text	⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配。字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项
keyword	不分词，搜索时需要匹配完整的值

• numberic 数值

整数类型	说明 （1byte(字节)=8bit(位、比特)）
byte	（1字节）-128 到127（- 2^7 到 2^7– 1）
short	（2字节）-32,768到32,767 （- 2^15 到 2^15– 1）
integer	（4字节）-2,147,483,648到2,147,483,647 （- 2^31 到 2^31– 1）
long	（8字节）（- 2^63 到 2^63– 1）

浮点类型	说明
float	32位单精度IEEE 754浮点类型
double	64位双精度IEEE 754浮点类型
half_float	16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float	缩放类型的的浮点数（比如价格只需要精确到分，price为57.34的字段缩放因子为100，存起来就是5734）

• date 日期

日期类型	说明
date

JSON中没有日期类型，所以在ELasticsearch中，日期类型可以是以下几种：
日期格式的字符串：e.g. “2015-01-01” or “2015/01/01 12:10:30”.
long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch)
integer的秒数(seconds-since-the-epoch)

• 1
• 2
• 3
• 4

• date nanoseconds 日期纳秒

日期纳秒类型	说明
date_nanos

• boolean 布尔

布尔类型	说明
boolean	true/false

• binary 二进制

二进制类型	说明
binary	该binary类型接受二进制值作为 Base64编码的字符串

• range 范围

范围类型	说明
integer_range	一个带符号的32位整数范围，最小值为，最大值为。 -2^31到 2^31-1
float_range	一系列单精度32位IEEE 754浮点值
long_range	一系列带符号的64位整数，最小值为，最大值为。 -2^63 到 2^63-1
double_range	一系列双精度64位IEEE 754浮点值
date_range	自系统时代以来经过的一系列日期值，表示为无符号的64位整数毫秒
ip_range	支持IPv4或 IPv6（或混合）地址的一系列ip值

2 复杂数据类型

• object 对象

对象类型	说明
object	对象，用于单个JSON对象

• nested 嵌套

对象类型	说明
array	嵌套JSON对象数组

3 地理数据类型

• Geo-point 地理位置数据（纬度-经度）

地理位置数据类型	说明
geo_point	geo_point为纬度/经度点

• Geo-shape 地理形状数据类型

地理形状数据类型	说明
geo_shape	geo_shape映射将geo_json几何对象映射到geo_shape类型,用于多边形等复杂形状

4 专用的数据类型

专用的数据类型	说明
ip	ip用于IPv4和IPv6地址
Completion data type	提供自动完成建议
Token count	计算字符串中令牌的数量
mapper-murmur3	在索引时计算值的哈希并将其存储在索引中
mapper-annotated-text	annotated-text 索引包含特殊标记的文本（通常用于标识命名实体）
Percolator	接受来自query-dsl的查询
Join	为同一索引内的文档定义父/子关系
Rank feature	记录数字功能以提高查询时的点击率
Rank features	记录数字功能以提高查询时的点击率
Dense vector	记录浮点值的密集向量
Sparse vector	记录浮点值的稀疏向量
Search-as-you-type	针对查询进行优化的类文本字段，以实现按需输入完成
Alias	为现有字段定义别名。
Flattened	Allows an entire JSON object to be indexed as a single field
Shape	shape 对于任意笛卡尔几何
Histogram	histogram 用于百分位数聚合的预聚合数值。
Constant keyword	keyword当所有文档具有相同值时的情况的 专业化。

5 数组

在Elasticsearch中，数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。请参阅数组。

6 多领域

为不同的目的以不同的方式对同一字段建立索引通常很有用。例如，一个string字段可以映射为text用于全文搜索的字段，也可以映射为keyword用于排序或聚合的字段。或者，您可以使用standard分析仪， english分析仪和 french分析仪索引文本字段。

这是多领域的目的。大多数数据类型通过fields参数支持多字段。