阿里音乐流行音乐趋势预测大赛

原始地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.keEv1L&raceId=231531

赛题与数据

竞赛题目

竞赛数据

（注：每个赛季换数据阶段，表名加前缀”p2_”，如p2_mars_tianchi_user_actions）

大赛开放抽样的歌曲艺人数据，以及和这些艺人相关的6个月内（20150301-20150830）的用户行为历史记录。

用户行为表（mars_tianchi_user_actions）

列名	类型	说明	示例
user_id	String	用户唯一标识	7063b3d0c075a4d276c5f06f4327cf4a
song_id	String	歌曲唯一标识	effb071415be51f11e845884e67c0f8c
gmt_create	String	用户播放时间（unix时间戳表示）精确到小时	1426406400
action_type	String	行为类型：1，播放；2，下载，3，收藏	1
Ds	String	记录收集日（分区）	20150315

注：用户对歌曲的任意行为为一行数据。

歌曲艺人（mars_tianchi_songs）

列名	类型	说明	示例
song_id	String	歌曲唯一标识	c81f89cf7edd24930641afa2e411b09c
artist_id	String	歌曲所属的艺人Id	03c6699ea836decbc5c8fc2dbae7bd3b
publish_time	String	歌曲发行时间，精确到天	20150325
song_init_plays	String	歌曲的初始播放数，表明该歌曲的初始热度	0
Language	String	数字表示1,2,3…	100
Gender	String	1,2,3	1

结果集：

选手需要预测艺人随后2个月，即60天（20150901-20151030）的播放数据。

选手提交结果表（mars_tianchi_artist_plays_predict）

列名	类型	说明	示例
artist_id	String	歌曲所属的艺人Id	023406156015ef87f99521f3b343f71f
Plays	String	艺人当天的播放数据	5000
Ds	String	日期	20150901

选手需要预测9月1日至10月30日60天内所有艺人的结果。

- 初赛，选手通过天池网站提交结果（临近评测开始时间开放，左侧会多一个“提交结果”导航）， 文件命名方式：mars_tianchi_artist_plays_predict.csv； 字段之间以逗号分隔；编码格式为UTF-8。结果格式如下图：

- 复赛，选手直接在本队伍所在项目空间产出结果mars_tianchi_artist_plays_predict即可，表结构（字段名，字段类型，字段顺序）需与上述所列表结构保持一致。系统会自动根据表名去扫描和评测。

评估指标

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      总的感觉是思路比较开放，一共有50位歌手，需要做的就是预测这50位歌手的歌在60天内总的用户点击量，比较直观的是歌曲数量越多，那么这位歌手的平均点击量越大。

通过这种方法能得到每个歌手的平均点击量，歌手的实际点击量就在平均点击量上下波动，暂时就想到这些~