老徐和阿珍的故事:ArrayList和LinkedList的效率到底哪个高?

人物背景

老徐,男,本名徐福贵,从事Java相关研发工作多年,职场老油条,摸鱼小能手,虽然岁数不大但长的比较着急,人称老徐。据说之前炒某币败光了所有家产,甚至现在还有欠债。

阿珍,女,本名陈家珍,刚刚入职不久的实习生,虽然是职场菜鸟但聪明好学。据说是学校的四大校花之一,追求她的人从旺角排到了铜锣湾,不过至今还单身。

老徐问道:“阿珍,你知道ArrayList和LinkedList的区别吗?”

阿珍微微一笑,说:“这也太小儿科了,ArrayList是基于数组实现,LinkedList是基于链表实现。”

老徐竖起了大拇指,说:“不错,有进步!那你知道ArrayList和LinkedList的效率到底哪个高?”

阿珍回答:“这也难不倒我,这要分不同情况的。在新增、删除元素时,LinkedList的效率要高于ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList的效率要高于LinkedList。”

老徐反问到:“不一定哦。在新增、删除元素时,LinkedList的效率有可能低于ArrayList,而在遍历的时候,ArrayList的效率有可能低于LinkedList。”

阿珍回答:“不可能,绝对不可能,书上都是这么写的。”

老徐得意地笑了,说:“实践是检验真理的唯一标准。趁着老板不在,咱两写个程序实践一下。”

ArrayList和LinkedList的新增元素对比

首先,写一段计算新增元素耗时的代码:

/**
 * 从List的头部新增元素
 * @param list list
 * @param count 新增元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static long addHeader(List<String> list, int count) {
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add(0, "onemore-" + i);
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000;
}

/**
 * 从List的中部新增元素
 * @param list list
 * @param count 新增元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static long addMiddle(List<String> list, int count) {
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add(list.size() / 2, "onemore-" + i);
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000;
}

/**
 * 从List的尾部新增元素
 * @param list list
 * @param count 新增元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static long addTail(List<String> list, int count) {
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add("onemore-" + i);
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000;
}

然后,我们把新增元素的个数设置为50000,对比一下:

public static void main(String[] args) {
    int count = 50000;

    System.out.println("从ArrayList的头部新增元素:" + addHeader(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("从LinkedList的头部新增元素:" + addHeader(new LinkedList<>(), count) + "ms");

    System.out.println("从ArrayList的中部新增元素:" + addMiddle(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("从LinkedList的中部新增元素:" + addMiddle(new LinkedList<>(), count) + "ms");

    System.out.println("从ArrayList的尾部新增元素:" + addTail(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("从LinkedList的尾部新增元素:" + addTail(new LinkedList<>(), count) + "ms");
}

运行结果如下:

ArrayList从头部新增元素:204ms
LinkedList从头部新增元素:17ms
ArrayList从中部新增元素:71ms
LinkedList从中部新增元素:8227ms
ArrayList从尾部新增元素:13ms
LinkedList从尾部新增元素:21ms

我们可以看出,从头部新增元素时,ArrayList的效率低于LinkedList;从中部新增元素时,ArrayList的效率高于LinkedList;从尾部新增元素时,ArrayList的效率高于LinkedList。

阿珍惊呆了,说:“怎么可能?这是为什么呀?”老徐回答:“我来帮你简单分析一下。”

ArrayList是基于数组实现的,在添加元素到数组头部的时候,在添加元素之前需要把头部以后的元素一个一个地往后挪,所以效率很低;而LinkedList是基于链表实现,从头部添加元素的时候,通过头部指针就可以直接添加,所以效率很高。

ArrayList在添加元素到数组中间的时候,同样有部分元素需要一个一个地往后挪,所以效率也不是很高;而LinkedList从中部添加元素的时候,是添加元素最低效率的,因为靠近中间位置,在添加元素之前需要循环查找遍历部分元素,所以效率很低。

ArrayList从尾部添加元素的时候,不需要挪动任何元素,直接把元素放入数组,效率非常高。而LinkedList虽然不需要循环查找遍历元素,但LinkedList中多了实列化节点对象和变换指针指向的过程,所以效率较低一些。

当然,这里有一个大前提,就是ArrayList初始化容量足够,不需要动态扩容数组容量。所以,在我们的日常开发中,最好指定ArrayList的初始化容量

ArrayList和LinkedList的删除元素对比

首先,写一段计算删除元素耗时的代码:

/**
 * 从List的头部删除元素
 * @param list list
 * @param count 删除元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static double deleteHeader(List<String> list, int count) {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add("onemore-" + i);
    }
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.remove(0);
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000.0;
}

/**
 * 从List的中部删除元素
 * @param list list
 * @param count 删除元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static double deleteMiddle(List<String> list, int count) {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add("onemore-" + i);
    }
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.remove(list.size() / 2);
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000.0;
}

/**
 * 从List的尾部删除元素
 * @param list list
 * @param count 删除元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static double deleteTail(List<String> list, int count) {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add("onemore-" + i);
    }
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.remove(list.size() - 1);
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000.0;
}

然后,我们把删除元素的个数设置为50000,对比一下:

public static void main(String[] args) {
    int count = 50000;

    System.out.println("从ArrayList的头部删除元素:" + deleteHeader(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("从LinkedList的头部删除元素:" + deleteHeader(new LinkedList<>(), count) + "ms");

    System.out.println("从ArrayList的中部删除元素:" + deleteMiddle(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("从LinkedList的中部删除元素:" + deleteMiddle(new LinkedList<>(), count) + "ms");

    System.out.println("从ArrayList的尾部删除元素:" + deleteTail(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("从LinkedList的尾部删除元素:" + deleteTail(new LinkedList<>(), count) + "ms");

}

运行结果如下:

从ArrayList的头部删除元素:260.7014ms
从LinkedList的头部删除元素:14.2948ms
从ArrayList的中部删除元素:95.9073ms
从LinkedList的中部删除元素:3602.6931ms
从ArrayList的尾部删除元素:1.6261ms
从LinkedList的尾部删除元素:3.9645ms

我们可以看出,从头部删除元素时,ArrayList的效率低于LinkedList;从中部删除元素时,ArrayList的效率高于LinkedList;从尾部删除元素时,ArrayList的效率高于LinkedList。

阿珍抢着说:“删除元素这个我知道,和新增元素的原理差不多。”老徐回答:“既然你知道了,我就不啰嗦了,我们继续看遍历元素。”

ArrayList和LinkedList的遍历元素对比

遍历元素一般有两种方式:for循环和foreach,写一段计算这两种遍历方式耗时的代码:

/**
 * 通过for循环遍历List
 *
 * @param list  list
 * @param count 遍历元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static double getByFor(List<String> list, int count) {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add("onemore-" + i);
    }
    String name = "万猫学社";
    long start = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        if (name.equals(list.get(i))) {
            System.out.println(name);
        }
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000.0;
}

/**
 * 通过foreach遍历List
 *
 * @param list  list
 * @param count 遍历元素的个数
 * @return 所耗费的时间(单位:ms)
 */
public static double getByForeach(List<String> list, int count) {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        list.add("onemore-" + i);
    }
    String name = "万猫学社";
    long start = System.nanoTime();
    for (String str : list) {
        if (name.equals(str)) {
            System.out.println(name);
        }
    }
    long end = System.nanoTime();
    return (end - start) / 1000000.0;
}

然后,我们把遍历元素的个数设置为50000,对比一下:

public static void main(String[] args) {
    int count = 50000;

    System.out.println("通过for循环遍历ArrayList:" + getByFor(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("通过for循环遍历LinkedList:" + getByFor(new LinkedList<>(), count) + "ms");

    System.out.println("通过foreach遍历ArrayList:" + getByForeach(new ArrayList<>(count), count) + "ms");
    System.out.println("通过foreach遍历LinkedList:" + getByForeach(new LinkedList<>(), count) + "ms");
}

运行结果如下:

通过for循环遍历ArrayList:3.4403ms
通过for循环遍历LinkedList:3563.1219ms
通过foreach遍历ArrayList:3.7388ms
通过foreach遍历LinkedList:3.7953ms

我们可以看到,通过for循环遍历时,ArrayList的效率高于LinkedList,而且LinkedList的效率极低;通过foreach遍历时,ArrayList的效率和LinkedList相差不大。

老徐:“阿珍,你知道为什么for循环遍历LinkedList的效率那么低吗?”

阿珍:“因为LinkedList基于链表实现的,每一次for循环都要遍历找到对应的节点,所以严重影响了遍历的效率;而ArrayList直接可以通过数组下标直接找到对应的元素,所以for循环效率非常高。对不对?”

老徐:“是的,所以我们不要使用for循环遍历LinkedList。”

总结

ArrayList是基于数组实现,LinkedList是基于链表实现。

在ArrayList初始化容量足够的情况下,从头部新增元素时,ArrayList的效率低于LinkedList;从中部新增元素时,ArrayList的效率高于LinkedList;从尾部新增元素时,ArrayList的效率高于LinkedList。

从头部删除元素时,ArrayList的效率低于LinkedList;从中部删除元素时,ArrayList的效率高于LinkedList;从尾部删除元素时,ArrayList的效率高于LinkedList。

通过for循环遍历时,ArrayList的效率高于LinkedList,而且LinkedList的效率极低;通过foreach遍历时,ArrayList的效率和LinkedList相差不大。

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最后,谢谢你这么帅,还给我点赞关注

posted @ 2022-03-27 14:51  万猫学社  阅读(495)  评论(0编辑  收藏  举报