Python的正则表达式

目录

 

# 正则表达式

#普通字符作为原子

#非打印字符作为原子

# 通用字符作为原子（作用非常大）

# 原子表(几个原子组成一个)

# 元字符

# 模式修正符

# 贪婪模式和懒惰模式

# 正则表达式函数

#示例：匹配.com和.cn网址​​​​​

#示例：匹配电话号码

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# 正则表达式

 

import re
str ="weidongliang"

#普通字符作为原子

pat ="wei"
rsr=re.search(pat,str)
print(rsr)

#非打印字符作为原子

#\n:换行符   \t：制表符

str ='''baidusdfs
baidu
'''
pat="\n"
rest=re.search(pat,str)
print(rest)

# 通用字符作为原子（作用非常大）
 

1. \w:匹配任何字母，数字，下划线
2. \W:除匹配任何字母，数字，下划线
3. \d:十进制数字
4. \D:除十进制数字
5. \s:空白字符
6. \S:除空白字符

 

string="taobao4 59454baidu"
pat="\w\d\s\d\d"
print(re.search(pat,string))

# 原子表(几个原子组成一个)

string="taobao4 59454baidu"
pat="tao[zub]ao"
pat="tao[^zuq]ao"
print(re.search(pat,string))

# 元字符
 

1. . :出换行外任意一个字符
2. ^ ：开始位置
3. $ :结束位置
4. * ：0\1\多次
5. ？：0\1次
6. + ：1\多次
7. {n} ：恰好n次
8. {n,} ：至少n次
9. {n，m}：至少n，最多m
10. |  ：模式选择符
11. () :模式单元

wei="taoyun14524baidu"
pat="tao.un"
pat="bai..$"
ce=re.search(pat,wei)
print(ce)

# 模式修正符
 

1. I 匹配时忽悠大小写 *
2. M 多行匹配 *
3. L 本地化识别匹配
4. U Unicode
5. S 让.匹配包括换行符 *

str="Python"
pat="pyt"
ce=re.search(pat,str,re.I)
print(ce)

# 贪婪模式和懒惰模式

# 默认是贪婪模式

str="pythony"
pat="p.*y" #贪婪模式，模糊
pat2="p.*?y" #懒惰模式，精准
ce=re.search(pat,str,re.I)
ce2=re.search(pat2,str,re.I)
print(ce)
print(ce2)

# 正则表达式函数

#1，match 重头开始匹配

str="poyajgsdabskjdbaiush"
pat="p.*?y"
ce=re.match(pat,str,re.I)
print(ce)

#2，search  任何地方都可以匹配

#3，全局匹配函数

str="efdrpoyajgspnyskjdbapyth"
pat="p.*?y"

# 全局匹配格式re.compile(正则表达式).findall(数据)

ce=re.compile(pat).findall(str)
print(ce)

 

#示例：匹配.com和.cn网址
​​​​​

string="<a href='http://www.baidu.com'>百度</a>"
pat="[a-zA-Z]+://[^\s]*[.com|.cn]"
ce=re.search(pat,string)
print(ce)

#示例：匹配电话号码

string="adsgdiasdiauhdaj012-754745745dasd0773-46853415adasda"
pat="\d{4}-\d{7}|\d{3}-\d{8}"
ce=re.compile(pat).findall(string)
print(ce)