2022年12月24日
机械学习——相对沿海位置的房价预测
摘要： 一、选题的背景 为了探索经纬度、靠海距离、房屋价值等属性对于一个地区房价的影响，选用了加利福尼亚住房数据集，该数据集包含了20640个街区的信息。每一行表示一个街区，共有10个属性，分别是经度、纬度、房屋年龄中位数、总房间数、总卧室数、人口数、家庭数、收入中位数、房屋价值中位数、离大海的距离。该项目 阅读全文
posted @ 2022-12-24 16:58 呵·呵 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑