opencv 多通道图像混合

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;



bool  MultiChannelBlending()
{
    //【0】定义相关变量
    Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat> channels;
    Mat  imageBlueChannel;

    
    // 【1】读入图片
    logoImage= imread("dota_logo.jpg",0);
    srcImage= imread("dota_jugg.jpg");

    if( !logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if( !srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageBlueChannel = channels.at(0);
    //【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
    addWeighted(
                imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)),
                1.0,
                logoImage,
                0.5,
                0,
                imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】显示效果图
    namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");
    imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道",srcImage);



    //【0】定义相关变量
    Mat  imageGreenChannel;

    //【1】重新读入图片
    logoImage= imread("dota_logo.jpg",0);
    srcImage= imread("dota_jugg.jpg");

    if( !logoImage.data ) { printf("读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if( !srcImage.data ) { printf("读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
    split(srcImage,channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageGreenChannel= channels.at(1);
    //【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageGreenChannel中
    addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,
        logoImage,0.5,0.,imageGreenChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));

    //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels,srcImage);

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");
    imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道",srcImage);


    
    //【0】定义相关变量
    Mat  imageRedChannel;

    //【1】重新读入图片
    logoImage= imread("dota_logo.jpg",0);
    srcImage= imread("dota_jugg.jpg");

    if( !logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if( !srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
    split(srcImage,channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageRedChannel= channels.at(2);
    //【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageRedChannel中
    addWeighted(imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,
        logoImage,0.5,0.,imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));

    //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels,srcImage);

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");
    imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ",srcImage);

    return true;
}


int main(   )
{

    if(MultiChannelBlending( ))
    {
        cout<<endl<<"\n运行成功，得出了需要的图像~! ";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}