CV_EXPORTS int createTrackbar(
const string& trackbarname, // 轨迹条名称
const string& winname, // 窗体名称
int* value, // 指向整形的指针,滑块的位置,
int count, // 滑块最大值,最小值始终为0
TrackbarCallback onChange = 0,
// 滑块位置改变时,这个函数都会回调
void* userdata = 0
// 这个参数是用户传给回调函数的数据
// 如果第三个参数为全局变量,这个参数可以忽略
);
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
#define WINDOW_NAME "【滑动条的创建&线性混合示例】" //为窗口标题定义的宏
const int g_nMaxAlphaValue = 100;//Alpha值的最大值
int g_nAlphaValueSlider;//滑动条对应的变量
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;
//声明存储图像的变量
Mat g_srcImage1;
Mat g_srcImage2;
Mat g_dstImage;
void on_Trackbar( int, void* )
{
//求出当前alpha值相对于最大值的比例
g_dAlphaValue = (double) g_nAlphaValueSlider/g_nMaxAlphaValue ;
//则beta值为1减去alpha值
g_dBetaValue = ( 1.0 - g_dAlphaValue );
//根据alpha和beta值进行线性混合
addWeighted( g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
//显示效果图
imshow( WINDOW_NAME, g_dstImage );
}
int main( int argc, char** argv )
{
//加载图像 (两图像的尺寸需相同)
g_srcImage1 = imread("1.jpg");
g_srcImage2 = imread("2.jpg");
if(!g_srcImage1.data )
{
printf("读取第一幅图片错误,请确定目录下是否有imread函数指定图片存在~! \n");
return -1;
}
if(!g_srcImage2.data )
{
printf("读取第二幅图片错误,请确定目录下是否有imread函数指定图片存在~!\n");
return -1;
}
//设置滑动条初值为70
g_nAlphaValueSlider = 70;
//创建窗体
namedWindow(WINDOW_NAME, 1);
//在创建的窗体中创建一个滑动条控件
char TrackbarName[50];
sprintf( TrackbarName, "透明值 %d", g_nMaxAlphaValue );
createTrackbar( TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_Trackbar );
//结果在回调函数中显示
on_Trackbar( g_nAlphaValueSlider, 0 );
//按任意键退出
waitKey(0);
return 0;
}
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