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摘要： 集群:对用户是透明的，是一种计算机结构，将相同的应用部署到多个服务器中 负载均衡: 负载:承载的最大值,超过上限就会效率低 均衡:将请求均匀的分散到多个服务器，尽量平均一些； 负载均衡以集群为前提，有两种实现方式: 1.硬件:增加服务器 2.软件:算法实现 dubbo框架是自带的负载均衡，有四种策略 阅读全文

摘要： 1.尽量避免分布式事务 2.最终一致性解决方案-eBay模式(BASE) 订单:insert into order 新增订单记录 用户积分表:update user set .... 增加积分 如果拆分那么有两个系统 order account 伪代码: MQ消息中间件来解决 boolean res 阅读全文

摘要： 1.svn和Git的区别 svn属于集中式，Git属于分布式 Git一个仓库分为3个区: 工作区：用户本地电脑目录及文件。 暂存区：Git临时存储的东西，添加到暂存区的文件是可以撤回来的。Git和其他版本控制系统如SVN的一个不同之处就是有暂存区的概念。 本地库：历史版本。工作区目录中的.git就是 阅读全文

摘要： fds非 阅读全文

摘要： JTID：可研究一下 关系型数据库和Nosql<不适合存储到关系型数据库中的数据的存储> 非关系型数据库 key-value redis memcache 面向文档 mongodb:面向列 hbase 数据切分 垂直切分: 水平切分:每个库中的大表切分成多个小表 例如一个db拆分成3个db 用户库 阅读全文

摘要： 1.切分简介 分库分表是对数据的拆分，有水平拆分和垂直拆分两种。 水平切分是根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库服务器上面，为横向切分； 垂直切分是一种按照不同的表切分到不同的数据库上，垂直切分一般是按照业务维度进行数据库表的切分；把相同类型的表放在一个数据库，另一 阅读全文

摘要： 1.为什么要分库分表? 数据库分片:<redis> 用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化， 单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能； 分库分表解决的是两个问题: 1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈> 2>性能问题<io能力、单库> 2.如何实 阅读全文

摘要： 一、session的底层机制: 注意:关闭浏览器，session不会立即消失 二、服务器集群产生的会话问题: 服务器集群是多台机器，客户端每次请求产生一个seesionid，会导致不同的服务器对同一浏览器产生的sessionid不一致，所以会产生会话不一致问题。 三、分布式session一致性问题的 阅读全文

摘要： linux环境搭建私服: 1.准备工作: 1.1虚拟机:内存3G，硬盘20G 1.2JDK1.8 安装JDK1.8: 查看可安装JDK版本:yum -y list java* 选择需要的JDK版本进行安装:yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 阅读全文

摘要： lsof -i:端口 >得到进程 ps axu | grep 61354 >得到应用 根据pid查看占用端口 netstat -nap | grep pid 一、查看进程占用的端口号 1、查看程序对应的进程号：ps -ef | grep 进程名字 2、查看进程号所占用的端口号：netstat -nl 阅读全文