推荐物品

接上面的相似度,但是必须需要满足一个条件,那就是相似度越高,返回的数值越大

看这个例子


就是这个表,其中S.x就是其他人的评分乘上权值(相似度),Sim. Sum就是相似度相加,最后一行就是总记得评分除以Sim. Sum。这样就差不多推出了,目标人物的预计评分,这样也可以给他推荐了。物品的相似性就是把人和物品替换就好了

posted @ 2017-01-03 17:50  赫凯  阅读(27)  评论(0)    收藏  举报